awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

4 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesSQL Data Loading and Transformation

Loads data into tables and transforms it using INSERT, UPDATE, DELETE, and scripting operations.

Distinct from Load-Time Transformations: Distinct from Load-Time Transformations: focuses on SQL-based data loading and transformation within a warehouse, not custom rewriting rules applied during ingestion.

Explore 4 awesome GitHub repositories matching data & databases · SQL Data Loading and Transformation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome SQL Data Loading and Transformation GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • cloudquery/cloudqueryالصورة الرمزية لـ cloudquery

    cloudquery/cloudquery

    6,438عرض على GitHub↗

    CloudQuery is a cloud infrastructure ETL tool and multi-cloud data pipeline designed to collect, synchronize, and normalize resource metadata from various cloud providers and SaaS platforms. It functions as a centralized asset inventory manager and security posture manager, extracting configuration and state data into relational databases, data lakes, or data warehouses. The system distinguishes itself by transforming complex, nested cloud API responses into flat relational tables, enabling the use of standard SQL for asset querying and analysis. It employs a modular plugin system for data ex

    Processes raw ingested metadata into structured security and compliance reports using SQL as the primary transformation logic.

    Goairbyteattack-surface-managementaws
    عرض على GitHub↗6,438
  • apache/hiveالصورة الرمزية لـ apache

    apache/hive

    6,012عرض على GitHub↗

    Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac

    Loads data into tables and transforms it using INSERT, UPDATE, DELETE, and scripting operations.

    Javaapachebig-datadatabase
    عرض على GitHub↗6,012
  • dlt-hub/dltالصورة الرمزية لـ dlt-hub

    dlt-hub/dlt

    5,472عرض على GitHub↗

    dlt هي أداة لاستيعاب البيانات بلغة Python وإطار عمل لخط أنابيب ETL مصمم لجلب البيانات من مصادر متنوعة وحفظها في وجهات مهيكلة. تعمل كمحرك لاستنتاج المخطط (schema inference) يكتشف تلقائياً أنواع البيانات ويسطح هياكل JSON المتداخلة في جداول علائقية، ناقلاً البيانات من المصادر إلى بحيرات البيانات، أو المستودعات، أو قواعد بيانات المتجهات. يتميز المشروع بتوليد خط أنابيب مدعوم بالذكاء الاصطناعي، باستخدام نماذج لغات كبيرة لسقالات كود الاستخراج والموصلات لـ REST APIs. كما يدعم تخزين المتجهات متعدد الوسائط والتعبئة المتخصصة لقواعد بيانات المتجهات لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك تطور المخطط المؤتمت، وتحميل البيانات التزايدي عبر تتبع الحالة، والتحقق من جودة البيانات من خلال فرض عقود البيانات. يوفر أدوات لتطبيع البيانات العلائقية، وتحويلات ما قبل وما بعد التحميل، ومجموعة متنوعة من محولات الوجهة لقواعد بيانات SQL ومخازن الكائنات السحابية. تتم إدارة المراقبة من خلال لوحات معلومات تنفيذ خط الأنابيب، وتتبع نسب الأعمدة، والتحقق من إصدار المخطط باستخدام التجزئات القائمة على المحتوى.

    Executes transformations within the destination warehouse to leverage remote compute power.

    Pythondatadata-engineeringdata-lake
    عرض على GitHub↗5,472
  • edp963/davinciالصورة الرمزية لـ edp963

    edp963/davinci

    5,002عرض على GitHub↗

    Davinci هي منصة ذكاء أعمال وتصور بيانات تُستخدم لبناء لوحات معلومات وتقارير تفاعلية. تعمل كمنشئ لوحة معلومات قائم على SQL وخدمة تحليلات متعددة المستأجرين تتصل بقواعد البيانات عبر JDBC وملفات CSV لتحويل البيانات الخام إلى مكونات بصرية. تتميز المنصة بنموذج أمان دقيق، يتضمن أذونات على مستوى الصف والعمود مدمجة مع مصادقة LDAP و OAuth2. كما توفر أداة تصور مضمنة تسمح بإدراج مخططات ولوحات معلومات آمنة ومُعاملة في تطبيقات خارجية عبر روابط URL وإطارات. يغطي النظام مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك نمذجة البيانات باستخدام قوالب SQL، ومحرك تخطيط السحب والإفلات للوحات المعلومات سريعة الاستجابة، ومجموعة واسعة من أنواع التصور مثل مخططات Sankey، ومخططات الرادار، والخرائط الجغرافية. كما يتضمن أتمتة لجدولة التقارير القائمة على البريد الإلكتروني ويستخدم التخزين المؤقت للقيمة الرئيسية لتحسين أداء الاستعلام.

    Provides a SQL editor to process, convert, and transform data into shared models for consistent analysis.

    TypeScriptdashboarddata-visualizationdavinci
    عرض على GitHub↗5,002
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Transformation Rules
  4. Load-Time Transformations
  5. SQL Data Loading and Transformation

استكشف الوسوم الفرعية

  • Interactive Transformation InterfacesUser interfaces that allow for the visual inspection and real-time transformation of data using SQL or Python. **Distinct from SQL Data Loading and Transformation:** Focuses on the interactive UI for inspecting and transforming data, whereas SQL Data Loading and Transformation focuses on the execution of the load/transform process.
  • Warehouse-Side TransformationsTransformations executed within the target data warehouse using its native compute resources. **Distinct from SQL Data Loading and Transformation:** Distinct from SQL Data Loading and Transformation by specifically emphasizing the delegation of compute to the remote warehouse after loading.