3 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesData Processing Techniques
Methods for discovering patterns and modeling data using statistical approaches.
Distinguishing note: Focuses on the analytical processing stage of data.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Processing Techniques. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Data Processing Techniques GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- microsoft/data-science-for-beginners
microsoft/Data-Science-For-Beginners
35,657عرض على GitHubThis project is a comprehensive educational curriculum designed to teach the fundamental concepts, workflows, and tools of data science. It provides a structured learning path that covers the end-to-end data science lifecycle, including data acquisition, maintenance, processing, and pattern discovery, while grounding theoretical knowledge in practical, real-world applications. The curriculum distinguishes itself through a data-driven pedagogical design that utilizes interactive, notebook-based lessons. By combining narrative text with live code blocks, the platform allows learners to experime
Explains statistical methods and modeling techniques used to discover patterns in data.
Jupyter Notebookdata-analysisdata-sciencedata-visualization - datawhalechina/joyful-pandas
datawhalechina/joyful-pandas
5,164عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن برنامج تعليمي شامل لتحليل بيانات pandas ودليل تعليمي مصمم لتعلم معالجة البيانات وتحليلها. يعمل كدليل لمعالجة البيانات الجدولية ودليل لتحليل السلاسل الزمنية، مما يوفر نهجاً منظماً لتنظيف ودمج وتحويل مجموعات البيانات. يعمل المستودع كدورة هندسة ميزات البيانات، حيث يوفر برامج تعليمية حول بناء واختيار ميزات مجموعة البيانات لتحسين أداء نموذج التعلم الآلي. كما يتضمن دليل عمليات البيانات المتجهة لإجراء حسابات رياضية على مستوى العناصر ومعالجات المصفوفة. تغطي المادة مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك سير عمل تنظيف البيانات، ومهام تكامل البيانات، وتحليل البيانات الجدولية. يوفر توجيهاً حول معالجة المعلومات النصية، والتعامل مع البيانات الفئوية، وتحسين سرعة التنفيذ لمجموعات البيانات الكبيرة. يتم تسليم المشروع كسلسلة من Jupyter Notebooks التي تحتوي على تمارين عملية ومشاكل ممارسة مستهدفة.
Guides the processing of diverse data types including missing values, text strings, and categorical labels.
Jupyter Notebookpandas - stevenslxie/tutorials-for-web-developers
StevenSLXie/Tutorials-for-Web-Developers
This repository serves as an educational resource for software developers, providing a structured collection of tutorials focused on fundamental computational concepts and system operations. It covers core areas including algorithmic data processing, document-oriented database management, and Linux system administration. The project distinguishes itself by bridging the gap between theoretical computer science and practical infrastructure management. It offers guidance on implementing functional programming patterns and fundamental search algorithms, while simultaneously providing instruction
Provides fundamental search, transformation, and aggregation techniques for processing data sequences and optimizing retrieval efficiency.
