Awesome GitHub RepositoriesBuffer Serialization Interfaces

GoReplay is a network traffic recording and replay tool used to capture live HTTP and binary protocol requests. It functions as a traffic shadowing proxy that duplicates incoming network requests to test environments and a utility for recording traffic to local or cloud storage for later analysis and playback. The system is capable of processing non-textual data formats, such as Thrift and Protocol Buffers, allowing for the capture and replay of specialized application-to-application communication. The tool supports live traffic capture and asynchronous duplication to validate infrastructure

F Prime هو إطار عمل قائم على المكونات مصمم لتطوير ونشر البرمجيات المدمجة وبرمجيات الطيران الفضائي. يوفر بنية معيارية تفصل منطق البرمجيات عن واجهات الاتصال، مما يسمح للمطورين بتحديد هياكل النظام من خلال لغة نمذجة خاصة بالمجال. يتيح هذا النهج القائم على النماذج توليد الكود آلياً، مما يضمن الاتساق عبر طوبولوجيا النظام المعقدة مع الحفاظ على عقود واجهة صارمة بين وحدات البرمجيات. يتميز إطار العمل بنظام بناء متكامل ومجموعة عمليات بيانات أرضية. فهو يقوم بأتمتة دورة حياة البرمجيات المدمجة بالكامل، بدءاً من التجميع المتقاطع وإدارة التبعيات وصولاً إلى توليد واجهات القياس عن بُعد والأوامر. من خلال توفير بيئة موحدة لكل من برمجيات الطيران الموجودة على متن المركبة والمراقبة الأرضية، فإنه يسهل التكامل والاختبار والتحكم في الأنظمة المدمجة الموزعة عبر منصات أجهزة متنوعة. بالإضافة إلى بنيته الأساسية، يتضمن المشروع أدوات شاملة لمراقبة النظام، بما في ذلك تصور القياس عن بُعد في الوقت الفعلي، وتسجيل الأحداث، وتتبع التشخيص. وهو يدعم مجموعة واسعة من سيناريوهات النشر، من بيئات الأجهزة الخام (bare-metal) إلى أنظمة التشغيل في الوقت الفعلي، ويوفر آليات لإدارة الذاكرة، ونمذجة السلوك القائم على الحالة، وتنفيذ المهام غير المتزامنة. يتم صيانة المشروع كمستودع C++ مع توثيق شامل ودعم لنظام البناء من أجل التطوير عبر المنصات.

Torch7 is a scientific computing environment and tensor computation library used for deep learning research and numerical analysis. It functions as a Lua-based framework for training neural networks and learning agents, providing a toolkit for implementing architectures and training through reinforcement learning algorithms. The project is distinguished by its tight integration with C, utilizing a binding layer to map high-level scripting to low-level C structures for direct memory access. It supports hardware-accelerated computation by offloading linear algebra and convolution operations to

protobuf-net is a .NET library that serializes and deserializes objects using the Protocol Buffers binary format for efficient data exchange. It provides a code-first gRPC service framework, allowing developers to define service contracts directly from existing C# classes without writing separate .proto files. The library is nullable-aware, encoding null values in collections and nullable scalars using wrapper messages to distinguish null from default zero values, and includes an ahead-of-time serializer generator that compiles serializer code at build time to eliminate runtime code generati

Beast هي مكتبة C++ لتنفيذ عملاء وخوادم HTTP وWebSocket منخفضة المستوى. تعمل كإطار عمل للشبكات غير المتزامنة مصمم لتركيب عمليات الإدخال/الإخراج غير المحظورة (non-blocking I/O) ومكدسات التدفق الطبقية لإدارة حركة مرور الشبكة المتزامنة، وتحديداً باستخدام نموذج Boost.Asio غير المتزامن. توفر المكتبة تنفيذاً شاملاً لبروتوكولات HTTP/1.1 وWebSocket. بالنسبة لـ HTTP، تتضمن بدائيات لتحليل وتسلسل الرسائل مع دعم لترميز النقل المجزأ (chunked transfer encoding)، وقراءة الجسم التزايدية، وخطوط أنابيب الطلبات. يغطي تنفيذ WebSocket دورة الحياة الكاملة للاتصال ثنائي الاتجاه، بما في ذلك المصافحات، والتفاوض على البروتوكول الفرعي، وتجزئة الرسائل، ومراقبة الحيوية عبر إطارات التحكم. تتضمن Beast مجموعة متخصصة من الأدوات لإدارة مخازن الشبكة المؤقتة لتحسين الإدخال/الإخراج من نوع scatter-gather من خلال مخازن ذاكرة ديناميكية وقائمة على التسلسل. كما تغطي اتصالات الشبكة الآمنة عبر دمج طبقات SSL/TLS للتدفقات المشفرة، ومصادقة الشهادات، وإنهاء الاتصال الآمن. يوفر إطار العمل تجريدات عبر المنصات للإدخال/الإخراج للملفات وإدارة إشارات النظام لدعم تطوير تطبيقات شبكة مستقرة.

Responses هي مكتبة محاكاة بلغة Python مصممة لاعتراض مكالمات HTTP الصادرة التي يتم إجراؤها باستخدام مكتبة Requests لإرجاع استجابات محاكاة محددة مسبقاً. تعمل كإطار عمل للتحقق من الطلبات وأداة محاكاة للشبكة، مما يسمح بالتحقق من سلوك التطبيق مقابل أنماط استجابة API مختلفة دون إجراء مكالمات شبكة حقيقية. يتميز المشروع بمسجل حركة مرور يلتقط تفاعلات الشبكة الحقيقية ويحفظها في ملفات لإعادة التشغيل الحتمي. كما يتيح محاكاة سيناريوهات الشبكة المعقدة، بما في ذلك تشغيل مهلات الاتصال، وأخطاء الشبكة، وإعادة توجيه HTTP. توفر المكتبة قدرات لمحاكاة API الديناميكية باستخدام استجابات قائمة على رد الاتصال (callback) وطوابير استجابة تسلسلية لاختبار تغييرات الحالة. تتضمن أدوات للتحقق من بيانات الطلب والتحقق من السمات لضمان أن الرؤوس الصادرة، والأجسام، ومعلمات الاستعلام تلبي المعايير المتوقعة. تتم إدارة تكوينات المحاكاة والسجلات من خلال المصممات (decorators) ومديري السياق لعزل السلوكيات بين حالات الاختبار.