1 مستودع
Exposing distributed computation results as high-performance web services.
Distinct from Distributed Computing: Focuses on the serving/API layer of distributed computations rather than the execution framework itself.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Computation Serving. Refine with filters or upvote what's useful.
SynapseML هي مكتبة تعلم آلة لـ Apache Spark مصممة لبناء وتوسيع سير عمل تعلم الآلة وخطوط أنابيب البيانات عبر المجموعات الموزعة. تعمل كإطار عمل لخط أنابيب تعلم الآلة الموزع ومحرك استدلال موزع لتنفيذ التنبؤات المسرعة بالأجهزة ومهام التعلم العميق على مجموعات بيانات واسعة النطاق. يعمل المشروع كطبقة تكامل للذكاء الاصطناعي السحابي، مما يسمح للمستخدمين بتطبيق خدمات الذكاء الاصطناعي المدربة مسبقاً للنصوص والرؤية والكلام داخل خطوط الأنابيب الموزعة. كما يتضمن مجموعة مخصصة من الأدوات للكشف الموزع عن الشذوذ لتحديد القيم المتطرفة متعددة المتغيرات والسلاسل الزمنية عبر البيانات عالية الأبعاد. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية الموزعة لتحليل الوجوه والصور، ومعالجة اللغات الطبيعية القابلة للتوسع لتحليلات النصوص والترجمة، وتدريب أشجار القرار المعززة بالتدرج. توفر أدوات للبحث عن التشابه عبر نمذجة الجار الأقرب (k-nearest neighbor)، وقابلية تفسير النموذج من خلال إسناد الميزات، وتنسيق سير عمل التعلم التعزيزي. يستخدم النظام بنية خط أنابيب قابلة للتركيب ويدعم استدلال النموذج القائم على ONNX للتوافق عبر المنصات.
Exposes cluster-based computations as web services to deliver results with sub-millisecond response times.