awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

5 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesDistributed Dataframe Analysis

Performing quality checks and exploratory analysis on distributed tabular datasets.

Distinct from Dataframe Processing: Focuses on the analysis of Spark DataFrames specifically, whereas Dataframe Processing is general programmatic manipulation.

Explore 5 awesome GitHub repositories matching data & databases · Distributed Dataframe Analysis. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Distributed Dataframe Analysis GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • data-centric-ai-community/fg-data-profilingالصورة الرمزية لـ Data-Centric-AI-Community

    Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

    13,609عرض على GitHub↗

    This project is a data profiling and exploratory data analysis tool designed to generate automated quality reports for Pandas and Spark dataframes. It serves as a system for computing descriptive statistics, identifying correlations, and analyzing univariate and multivariate data patterns. The tool provides specialized capabilities for comparing different versions of datasets to identify changes in data quality and distributions. It includes a dedicated profiler for time-dependent data to extract statistical information such as seasonality and auto-correlation. The software covers a broad an

    Implements large-scale data quality checks and exploratory analysis specifically for Spark DataFrames.

    Python
    عرض على GitHub↗13,609
  • perspective-dev/perspectiveالصورة الرمزية لـ perspective-dev

    perspective-dev/perspective

    10,981عرض على GitHub↗

    Perspective is a columnar data analytics engine and high-performance visualization component powered by WebAssembly. It provides a system for analyzing and visualizing large or streaming datasets through interactive data grids and charts, utilizing a compiled binary to achieve near-native performance within the browser. The project distinguishes itself through a WebSocket-based data streaming interface and deep Apache Arrow integration, which minimize memory overhead when synchronizing tables between servers and clients. It acts as a remote query proxy capable of translating visualization con

    Exposes in-memory Polars DataFrames to browser clients over a WebSocket connection for remote analysis.

    C++analyticsbidata-visualization
    عرض على GitHub↗10,981
  • pixie-io/pixieالصورة الرمزية لـ pixie-io

    pixie-io/pixie

    6,467عرض على GitHub↗

    Pixie is an open-source observability platform for Kubernetes that uses eBPF to automatically capture telemetry data from clusters without requiring any manual instrumentation or code changes. It functions as an eBPF telemetry collector, a continuous application profiler, a network traffic analyzer, and a scriptable telemetry query engine, all within a single Kubernetes-native tool. The platform distinguishes itself through several integrated capabilities. It continuously samples stack traces from compiled-language code to identify CPU performance bottlenecks, visualizing the results as inter

    Transforms tabular telemetry data through immutable dataframe operations for observability analysis.

    C++
    عرض على GitHub↗6,467
  • willkoehrsen/data-analysisالصورة الرمزية لـ WillKoehrsen

    WillKoehrsen/Data-Analysis

    5,543عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن مكتبة لتحليل البيانات بلغة Python وإطار عمل لتحليل البيانات الاستكشافي مصمم لمعالجة مجموعات البيانات الخام. يوفر مجموعة من الأدوات لفحص البيانات، وتحديد الشذوذ، وتطبيق الأساليب الإحصائية للكشف عن الأنماط. يعمل المستودع كمجموعة أدوات لنمذجة التعلم الآلي ومجموعة لنمذجة البيانات الإحصائية. ويتضمن خوارزميات تنبؤية ونماذج رياضية تستخدم لتحليل العلاقات بين متغيرات البيانات واستخلاص رؤى من مجموعات البيانات المعقدة. يغطي المشروع مجموعة واسعة من الإمكانيات بما في ذلك علوم البيانات، ونمذجة التعلم الآلي، وتحليل البيانات الاستكشافي. يتم تنفيذ هذه الإمكانيات من خلال معالجة البيانات، والحوسبة العددية، وتصور البيانات.

    Provides capabilities to perform numerical transformations and filtering on tabular data structures to derive insights.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗5,543
  • krishnaik06/complete-python-bootcampالصورة الرمزية لـ krishnaik06

    krishnaik06/Complete-Python-Bootcamp

    2,550عرض على GitHub↗

    This is a comprehensive Python programming course and technical curriculum designed to take users from foundational syntax to advanced development patterns. It serves as a multi-disciplinary educational suite covering programming fundamentals, object-oriented design, and data analysis. The project provides specialized guides on professional development techniques, including the use of decorators, generators for memory management, and dunder-method operator overloading. It also includes instructional material on executing parallel tasks through concurrency and multiprocessing to reduce executi

    Provides a suite for loading structured datasets and performing numerical transformations using DataFrames.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗2,550
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Processing Pipelines
  4. Data Processing
  5. Dataframe Processing
  6. Distributed Dataframe Analysis

استكشف الوسوم الفرعية

  • DataFrame Analysis2 وسوم فرعيةUsing tabular data structures to perform numerical transformations and filtering for insights. **Distinct from Distributed Dataframe Analysis:** General data analysis using DataFrames, whereas Distributed Dataframe Analysis focuses specifically on Spark/cluster environments.