2 مستودعات
Awesome GitHub Repositories3D Spatial Preprocessing
Pipelines for calculating camera poses and spatial orientations from raw visual inputs for 3D reconstruction.
Distinct from Data Preprocessing Pipelines: Distinct from Data Preprocessing Pipelines: specifically focuses on 3D spatial and camera pose calculation for neural reconstruction, not general ML data cleaning.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · 3D Spatial Preprocessing. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome 3D Spatial Preprocessing GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- nerfstudio-project/nerfstudio
nerfstudio-project/nerfstudio
11,737عرض على GitHubNerfstudio هو إطار عمل تطوير معياري لتدريب وتصور وتصدير تمثيلات المشهد ثلاثي الأبعاد المشتقة من مجموعات بيانات الصور ثنائية الأبعاد. يوفر خط أنابيب إعادة بناء مشهد عصبي يحول الصور الخام وبيانات الكاميرا إلى أصول ثلاثية الأبعاد عالية الدقة وفيديو سينمائي باستخدام عارض حجمي قابل للتفاضل. يتميز النظام بمصور تفاعلي قائم على الويب يسمح للمستخدمين بمراقبة تقدم التدريب وفحص هندسة المشهد العصبي في الوقت الفعلي. يفصل بنيات الشبكة العصبية عن حلقة التدريب من خلال واجهة معيارية قياسية، مما يتيح تطوير وتجربة بنيات حقل الإشعاع العصبي المخصصة. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك معالجة مجموعة البيانات لحساب وضع الكاميرا، وتقييم دقة النموذج، وتوليد تسلسلات الفيديو السينمائي عبر استيفاء مسار الكاميرا. يتضمن أيضاً أدوات لتصدير المشاهد المدربة كأصول ثلاثية الأبعاد وسحب نقاط للاستخدام في برامج النمذجة الخارجية. يتم دعم تنفيذ الأجهزة المتسق من خلال بيئات الحاويات التي تجمع برامج تشغيل الرسومات وتبعيات النظام.
Provides pipelines for calculating camera poses and spatial orientations from raw visual inputs.
Python - nvidiagameworks/kaolin
NVIDIAGameWorks/kaolin
5,107عرض على GitHubKaolin هي مكتبة تعلم عميق ثلاثية الأبعاد لـ PyTorch توفر مجموعة شاملة من الأدوات لمعالجة الهندسة ثلاثية الأبعاد، ومحاكاة الفيزياء، وتصور البيانات، والعرض القائم على التدرج لرؤية الكمبيوتر. تتضمن المكتبة عارضاً ثلاثي الأبعاد قابلاً للتمايز ومجموعة أدوات معالجة هندسية لتحويل وتحويل التمثيلات ثلاثية الأبعاد مثل الشبكات (meshes) والسحب النقطية (point clouds). كما تتميز بمحرك محاكاة فيزياء ثلاثي الأبعاد لحساب التفاعلات الفيزيائية والاصطدامات بين الكائنات والمشاهد ثلاثية الأبعاد. توفر مجموعة الأدوات أدوات مساعدة لتصور البيانات ثلاثية الأبعاد، بما في ذلك إنشاء طرق عرض تفاعلية ورسوم متحركة دوارة. تغطي الإمكانيات الإضافية إدارة مجموعات البيانات ثلاثية الأبعاد، ومعالجة البيانات مسبقاً، وعرض التمثيل ثلاثي الأبعاد.
Implements 3D spatial preprocessing pipelines to transform data formats for improved deep learning training speed.
Python
