Awesome GitHub RepositoriesRaster Data Loaders

GDAL هي مكتبة مترجم مفتوحة المصدر مرخصة بموجب MIT توفر نموذج بيانات مجرداً وموحداً لقراءة وكتابة البيانات الجغرافية المكانية النقطية والمتجهة عبر مئات تنسيقات الملفات. تعمل كمكتبة أساسية لترجمة البيانات الجغرافية المكانية، مما يتيح الوصول إلى تنسيقات بيانات جغرافية مكانية متنوعة من خلال واجهة واحدة متسقة. تكشف المكتبة عن وظائفها الأساسية من خلال أدوات سطر الأوامر التي تسمح للمستخدمين بترجمة وتحويل ومعالجة البيانات الجغرافية المكانية بين التنسيقات. يتعامل محرك تحويل الإحداثيات مع التحويلات بين أنظمة المراجع المكانية، بينما يقوم نظام المكونات الإضافية لبرنامج تشغيل التنسيق بتحميل منطق القراءة والكتابة الخاص بالتنسيق في وقت التشغيل. توفر طبقة نظام الملفات الافتراضية وصولاً موحداً للإدخال/الإخراج عبر الملفات المحلية، وHTTP، والتخزين السحابي، والأرشيفات المضغوطة، ويدير ذاكرة التخزين المؤقت للكتل النقطية التخزين المؤقت للبلاط في الذاكرة لتقليل عمليات الإدخال/الإخراج. تدعم GDAL قراءة وكتابة البيانات الجغرافية المكانية النقطية والمتجهة، مع تكرار ميزات المتجه الذي يبث الميزات بشكل فردي دون تحميل مجموعات البيانات بأكملها في الذاكرة. يتيح المشروع إمكانية التشغيل البيني الجغرافي المكاني عبر التنسيقات من خلال دعم تبادل البيانات بين أنظمة برمجيات جغرافية مكانية مختلفة من خلال دعم التنسيق الواسع الخاص به.

TorchGeo is a PyTorch library designed for deep learning on geospatial data, providing a framework for building and training neural networks for tasks such as semantic segmentation, object detection, and change detection. It serves as a comprehensive pipeline for remote sensing, featuring specialized dataset loaders and multispectral image preprocessing tools. The library is distinguished by a dedicated remote sensing model zoo and extensive support for transfer learning, allowing users to integrate pre-trained weights optimized for specific satellite sensors. It also includes support for sel