2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesCustom Workflow Integrators
Mechanisms for bridging custom processing logic with high-level data analysis algorithms.
Distinct from Custom Data Source Integrations: Focuses on bridging lazy task objects with data structures, distinct from general data source integration.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Custom Workflow Integrators. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Custom Workflow Integrators GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dask/dask
dask/dask
13,746عرض على GitHubDask هو إطار عمل للحوسبة المتوازية وجدول مهام موزع مصمم لتوسيع نطاق سير عمل علوم البيانات في Python من أجهزة فردية إلى مجموعات (clusters) كبيرة. يعمل كمدير موارد للمجموعة يقوم بتنسيق المنطق الحسابي من خلال تمثيل المهام وتبعياتها كرسوم بيانية موجهة غير دورية. تسمح هذه البنية للنظام بأتمتة توزيع أعباء العمل عبر الأجهزة المتاحة مع إدارة متطلبات التنفيذ المعقدة. يتميز المشروع بمحرك تقييم كسول يؤجل عمليات البيانات حتى يتم طلبها صراحة، مما يتيح تحسين الرسم البياني العالمي وتخصيص الموارد بكفاءة. يتضمن خاصية تسريب البيانات الواعية بالذاكرة لمنع تعطل النظام عند معالجة مجموعات البيانات التي تتجاوز الذاكرة المتاحة، ويستخدم دمج الرسم البياني للمهام لدمج تسلسلات العمليات في خطوات تنفيذ واحدة، مما يقلل من عبء الجدولة والاتصال بين العقد. توفر المنصة سطح قدرات شاملاً لتحليلات البيانات واسعة النطاق، بما في ذلك دعم التعلم الآلي الموزع، وتكامل الحوسبة عالية الأداء، ومعالجة البيانات المتوازية. توفر أدوات واسعة النطاق لإدارة دورة حياة المجموعة، وتوصيف الأداء، والمراقبة في الوقت الفعلي لتنفيذ المهام. يمكن للمستخدمين نشر هذه البيئات عبر بنية تحتية متنوعة، بما في ذلك الأجهزة المحلية، ومزودي السحابة، والأنظمة الحاوية، ومجموعات الحوسبة عالية الأداء.
Converts between lazy task objects and parallel data structures to bridge custom processing logic with high-level data analysis.
Pythondasknumpypandas - nangohq/nango
NangoHQ/nango
10,772عرض على GitHubNango is an open-source platform that connects applications to external APIs by managing authentication, data synchronization, and custom function execution. It provides a managed runtime for TypeScript integration functions, handling OAuth flows, credential storage, and token refresh for hundreds of external APIs while keeping secrets isolated from application code. The platform distinguishes itself by exposing integration functions as discoverable tools for AI agents through an MCP server or API, with per-user credential isolation that keeps provider secrets out of the agent loop. It offers
Allows integration behavior to be configured differently for each individual customer.
TypeScriptaccess-tokenapiapi-client
