2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesNumeric Digit Classifiers
Tools designed specifically to recognize and categorize numerical digits in images.
Distinct from Image Classifiers: Specializes in digit recognition rather than general predefined subject labels.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Numeric Digit Classifiers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Numeric Digit Classifiers GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- jezen/is-thirteen
jezen/is-thirteen
6,183عرض على GitHubis-thirteen هي مكتبة للتحقق من الأرقام ومدقق للمساواة العددية مصممة للتحقق مما إذا كان الإدخال المعطى يساوي القيمة ثلاثة عشر. تعمل كأداة لتصنيف البيانات تحدد هذه القيمة المحددة عبر تدفقات الإدخال الرقمية والنصية والمرئية. يتضمن المشروع مصنف أرقام يعتمد على الصور يستخدم التعلم العميق وتحليل الشبكات العصبية لتحديد التمثيلات المرئية للرقم ثلاثة عشر داخل الصور المرفوعة. تغطي المكتبة مجموعة متنوعة من طرق التحقق، بما في ذلك المساواة الحسابية الدقيقة، ومطابقة القيم التقريبية ضمن نطاقات سماح محددة، وتحليل التدوين العلمي، ومطابقة الأنماط اللغوية للأشكال المكتوبة للرقم.
Provides a deep learning utility to identify if an image depicts the number thirteen.
JavaScript - pannous/tensorflow-speech-recognition
pannous/tensorflow-speech-recognition
2,172عرض على GitHubتوفر هذه المكتبة إطار عمل للتعلم العميق لتدريب الشبكات العصبية على أداء التعرف على الكلام وتصنيف الصوت. وهي تستخدم معماريات تسلسل إلى تسلسل (sequence-to-sequence) لتعيين مدخلات الصوت ذات الطول المتغير إلى مخرجات نصية أو رقمية، مما يتيح تطوير نماذج مخصصة لتحويل الكلام إلى نص. يتميز المشروع بقدرات معالجة صوتية متكاملة تحول الموجات الخام إلى مخططات طيفية (spectrograms) ومتجهات رقمية عالية الأبعاد. تسمح هذه الأدوات باستخراج الخصائص الصوتية الفريدة لتحديد المتحدثين، بالإضافة إلى تصنيف مصادر صوتية محددة وأرقام منطوقة. لدعم تطوير النموذج، تتضمن المكتبة مرافق لتعزيز الصوت وإعادة بناء الإشارة. من خلال تعديل عينات الصوت برمجياً لمحاكاة بيئات صوتية متنوعة والتحقق من سلامة الميزات المتعلمة من خلال إعادة بناء الفضاء الكامن (latent-space)، يحسن النظام من متانة شبكاته العصبية الأساسية.
Maps spectrogram data to specific numerical labels to accurately recognize individual digits spoken by a human voice.
Pythondeep-learningneural-networkspeech-recognition
