awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

28 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesData Catalogs

Platforms for discovering, managing, and governing organizational data assets across a technical stack.

Distinct from Data Catalogs: The candidate [f2_mt5] is an awesome-list entry; this needs a functional domain tag under Data & Databases.

Explore 28 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Catalogs. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Data Catalogs GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • linkedin/datahubالصورة الرمزية لـ linkedin

    linkedin/datahub

    12,106عرض على GitHub↗

    DataHub is a metadata management system and data catalog platform designed to provide a centralized directory for discovering, managing, and documenting datasets across a diverse data stack. It serves as a comprehensive framework for metadata management, incorporating a data governance framework to classify sensitive information and assign ownership for organizational accountability. The platform distinguishes itself through AI-enabled data discovery, which connects large language models to a metadata graph to allow for natural language search and exploration of data assets. It also provides

    Serves as a centralized directory for discovering, managing, and documenting datasets and metadata across a diverse data stack.

    Python
    عرض على GitHub↗12,106
  • quantumblacklabs/kedroالصورة الرمزية لـ quantumblacklabs

    quantumblacklabs/kedro

    10,889عرض على GitHub↗

    Kedro is a data science pipeline framework and production toolbox designed to build reproducible, modular workflows using software engineering best practices. It functions as a data engineering orchestrator and catalog manager, bridging the gap between interactive analysis and maintainable production pipelines. The framework distinguishes itself by using a data catalog to decouple data access from processing logic and providing tools to transition analysis from interactive notebooks into structured workflows. It includes a workflow visualization tool that generates visual maps of data pipelin

    Manages a central registry to track data versions and coordinate access across diverse storage systems.

    Python
    عرض على GitHub↗10,889
  • kedro-org/kedroالصورة الرمزية لـ kedro-org

    kedro-org/kedro

    10,889عرض على GitHub↗

    Kedro is a data science pipeline framework and orchestration tool designed to build reproducible and modular data engineering workflows. It functions as an MLOps project template and Python data workflow tool that enforces software engineering best practices to move projects from prototype to production. The system distinguishes itself through a centralized data catalog manager that abstracts data access and versioning across various file formats and cloud storage systems. It further separates processing logic from data access via a lazy-loading data registry and provides a standardized proje

    Provides a centralized data catalog manager to abstract data access and versioning across diverse file formats and cloud storage.

    Python
    عرض على GitHub↗10,889
  • boto/boto3الصورة الرمزية لـ boto

    boto/boto3

    9,834عرض على GitHub↗

    Boto3 is the AWS SDK for Python, providing a programmatic interface for managing and automating AWS cloud infrastructure and services. It serves as a cloud management API client and resource manager for provisioning, configuring, and scaling virtual servers, databases, and storage. The library enables the implementation of infrastructure-as-code through declarative templates and scripts, allowing for the deployment of identical resource stacks across multiple accounts and geographic regions. It also provides a framework for coordinating distributed workflows, serverless functions, and contain

    Indexes transferred files in a centralized catalog to simplify the discovery of organizational data assets.

    Pythonawsaws-sdkcloud
    عرض على GitHub↗9,834
  • linsa-io/booksL

    linsa-io/books

    7,459عرض على GitHub↗

    This project is a digital book directory and academic literature library. It serves as a curated collection of multidisciplinary texts and research materials organized by subject and publication year. The system uses a subject-based content catalog to arrange electronic books into specific domains. It employs visual markers and symbol-based encoding to distinguish between free and paid content. The directory provides capabilities for technical literature discovery and academic reading list management. Users can browse materials by subject and filter titles by recency using publication dates.

    Implements a structured content catalog to organize electronic books and their metadata for presentation.

    عرض على GitHub↗7,459
  • enso-org/ensoالصورة الرمزية لـ enso-org

    enso-org/enso

    7,439عرض على GitHub↗

    Enso is a visual dataflow programming environment and multi-language data processing engine that compiles Enso, Python, Java, and JavaScript into a unified representation with a shared memory model for zero-overhead inter-language calls. It functions as a self-service data preparation and analysis platform where users can build data pipelines by connecting nodes in a graph, switching between a no-code visual interface and a code view while keeping all changes reviewable. The platform also serves as a cloud data workflow scheduler and API exposer, allowing workflows to run on a timetable or be

    Tags, documents, and searches data and workflows by format, usage, structure, and location for easy discovery.

    Javacompilerensofunctional
    عرض على GitHub↗7,439
  • tconbeer/harlequinالصورة الرمزية لـ tconbeer

    tconbeer/harlequin

    6,165عرض على GitHub↗

    Harlequin is a terminal-based SQL IDE that runs queries against DuckDB and SQLite databases, with a plug-in adapter system for connecting to additional database engines. It provides a full-screen text editor with syntax highlighting and fuzzy autocomplete for writing SQL, and displays query results in a scrollable table within the terminal. The application distinguishes itself through a tree-based data catalog that lets you browse database schemas, local files, and remote S3 objects, with the ability to insert or copy paths directly into the query editor. It supports custom key bindings throu

    Provides a tree-based catalog for inspecting database objects, local files, and remote S3 objects.

    Python
    عرض على GitHub↗6,165
  • apache/hiveالصورة الرمزية لـ apache

    apache/hive

    6,012عرض على GitHub↗

    Apache Hive is a SQL-on-Hadoop data warehouse that enables querying and managing petabytes of data stored in distributed storage such as HDFS and cloud storage services. It provides a familiar SQL interface for batch analytics and reporting, supported by a core set of components including the HiveServer2 Thrift service for remote query execution, the Hive Metastore Service for central metadata management, the Hive ACID Transaction Engine for concurrent read-write operations, and the Hive LLAP Interactive Engine for low-latency analytical processing. The WebHCat REST API offers an HTTP interfac

    Configures Hive to use Iceberg REST catalogs secured with OAuth2 for SQL queries.

    Javaapachebig-datadatabase
    عرض على GitHub↗6,012
  • timescale/pgaiالصورة الرمزية لـ timescale

    timescale/pgai

    5,802عرض على GitHub↗

    pgai هو مجموعة أدوات وإطار عمل لـ PostgreSQL مصمم لدمج نماذج اللغات الكبيرة وتضمينات المتجهات (vector embeddings) مباشرة داخل قاعدة البيانات. يعمل كجسر لتنفيذ طلبات نماذج تعلم الآلة وإجراء ترجمات النص إلى SQL ضمن استعلامات قاعدة البيانات القياسية. يوفر المشروع خط أنابيب آلي لتضمين المتجهات يتولى تحميل وتحليل وتقسيم النصوص من الجداول والمستندات غير المهيكلة. يستخدم هذا النظام عاملاً في الخلفية لمزامنة التضمينات تلقائياً مع تغير البيانات المصدرية، ويتضمن أدوات متخصصة لبناء تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ومحركات البحث الدلالي. تغطي مجموعة الأدوات مجالات واسعة تشمل معالجة البيانات غير المهيكلة باستخدام OCR، وإنشاء فهارس دلالية لربط مخططات قاعدة البيانات باللغة الطبيعية، وتنفيذ عمليات بحث عن التشابه عالية الأداء من خلال فهرسة المتجهات وإعادة ترتيب النتائج. كما يتيح إثراء البيانات وتصنيفها والإشراف على المحتوى عن طريق استدعاء نماذج خارجية عبر SQL.

    Moves the contents of a semantic catalog between environments using portable files for migration and backup.

    PLpgSQL
    عرض على GitHub↗5,802
  • owid/covid-19-dataالصورة الرمزية لـ owid

    owid/covid-19-data

    5,663عرض على GitHub↗

    Data on COVID-19 (coronavirus) cases, deaths, hospitalizations, tests • All countries • Updated daily by Our World in Data

    A searchable catalog of COVID-19 data tables that can be loaded by unique identifier into analysis workflows.

    Pythoncoronaviruscovidcovid-19
    عرض على GitHub↗5,663
  • treeverse/lakefsالصورة الرمزية لـ treeverse

    treeverse/lakeFS

    5,406عرض على GitHub↗

    lakeFS هو نظام إصدارات لبحيرات البيانات يوفر تفرعاً (branching) والتزامات (commits) تشبه Git لمجموعات البيانات الكبيرة المخزنة في تخزين الكائنات. يعمل كطبقة تحكم في الإصدار، مما يتيح إنشاء لقطات غير قابلة للتغيير، والتزامات ذرية، وتفرعاً بدون نسخ (zero-copy) لإنشاء بيئات معزولة لتجارب البيانات دون تكرار الملفات الفيزيائية. يعمل النظام كبوابة تخزين متوافقة مع S3 وفهرس Iceberg REST، مما يسمح لبروتوكولات التخزين السحابي القياسية والعملاء المتوافقين بإدارة الجداول ذات الإصدارات. يعمل كحارس لجودة البيانات باستخدام نظام خطافات (hooks) قائم على الأحداث للتحقق من مجموعات البيانات مقابل سياسات الحوكمة قبل دمج التغييرات في الإنتاج. تغطي المنصة قدرات واسعة لحوكمة البيانات، بما في ذلك التعاون عبر طلبات السحب (pull requests)، والتحكم في الوصول القائم على الأدوار، وتتبع أصل البيانات. يوفر تكاملاً لتنسيق سير العمل، وخطوط أنابيب التعلم الآلي، ومحركات حوسبة البيانات الضخمة المختلفة، ويدعم اتصال التخزين متعدد السحابة ومزامنة الهوية عبر SSO وSCIM. يمكن تثبيت البرنامج باستخدام ملفات ثنائية، أو حاويات، أو Helm charts للنشر على Kubernetes.

    Performs SQL queries against Iceberg tables using a REST catalog to maintain versioning.

    Go
    عرض على GitHub↗5,406
  • eventual-inc/daftالصورة الرمزية لـ Eventual-Inc

    Eventual-Inc/Daft

    5,225عرض على GitHub↗

    Daft is a distributed dataframe library and multimodal data processor designed to handle large-scale structured and unstructured data. It functions as a vectorized execution engine that processes tables alongside images, audio, and video, utilizing a unified schema to manage diverse data types. The project distinguishes itself by combining distributed data engineering with large-scale AI inference. It provides an AI data pipeline for batch-optimizing model prompts and generating high-dimensional text embeddings, while utilizing zero-copy memory sharing to execute custom Python functions witho

    Organizes and accesses tables and namespaces through standardized data catalog interfaces.

    Rustai-engineeringai-pipelinearrow
    عرض على GitHub↗5,225
  • ckan/ckanالصورة الرمزية لـ ckan

    ckan/ckan

    4,961عرض على GitHub↗

    CKAN is an open-source data management platform that provides the foundation for building data portals. It supports the full lifecycle of datasets—from creation and organization to publishing, cataloging with faceted search, and interactive data visualization—all through a web interface. The platform is built on a modular architecture that includes a plugin-based extensibility system, a harvesting framework for importing metadata from external sources, and a standardized RESTful JSON API for programmatic access to datasets and metadata. The web interface is rendered using the Jinja2 templatin

    Organizes datasets into a searchable catalog with faceted browsing for efficient discovery.

    Pythonapicatalogckan
    عرض على GitHub↗4,961
  • north/northN

    north/north

    4,798عرض على GitHub↗

    North هي منهجية تصميم ويب متجاوبة وإطار عمل معمارية CSS يعتمد على Sass. توفر نظاماً لبناء واجهات مستخدم تعتمد على الجوال أولاً باستخدام شبكات مرنة وتقنيات التحسين التدريجي لضمان تجربة متسقة عبر قدرات المتصفح وأحجام الشاشات المختلفة. يتميز المشروع بنظام تسمية CSS قياسي يستخدم Sass mixins لتوليد أسماء الفئات برمجياً، مع التمييز بين المكونات، والتخطيطات، والحالات. كما يعمل كأداة لهيكلة مشاريع الواجهة الأمامية، حيث يوفر مولداً لتهيئة بيئات جديدة باستخدام أوراق أنماط ومشغلات مهام مهيأة مسبقاً. بعيداً عن التنسيق، يغطي إطار العمل مساحة واسعة من معايير تطوير الويب، بما في ذلك تنفيذ HTML الدلالي مع بيانات RDFa الوصفية وتدقيق إمكانية الوصول للويب. يدمج استراتيجية تصميم تركز على المحتوى وسير عمل مرن للواجهة الأمامية لتنسيق الانتقال من هندسة المعلومات وشخصيات المستخدم إلى مكونات جاهزة للإنتاج. يتضمن النظام أدوات لأتمتة تسمية CSS وهيكلة قوالب المشاريع لتسريع الإعداد الأولي.

    Catalogs content and metadata in structured formats to create a holistic view for content modeling.

    CSS
    عرض على GitHub↗4,798
  • arroyosystems/arroyoالصورة الرمزية لـ ArroyoSystems

    ArroyoSystems/arroyo

    4,819عرض على GitHub↗

    Arroyo is a high-performance stream processing platform built in Rust. It executes continuous SQL queries on streaming data with event-time semantics, enabling accurate windowed aggregations, joins, and stateful computations on unbounded event streams. The platform uses native Rust execution for high throughput and low latency, with periodic checkpointing for exactly-once fault tolerance and horizontal scaling across distributed workers. The system integrates deeply with Kafka for reading and writing topics with exactly-once delivery and supports change data capture (CDC) from MySQL and Postg

    Writes streaming computation results into Iceberg tables via REST catalogs.

    Rustdatadata-stream-processingdev-tools
    عرض على GitHub↗4,819
  • amundsen-io/amundsenالصورة الرمزية لـ amundsen-io

    amundsen-io/amundsen

    4,737عرض على GitHub↗

    Amundsen is a data catalog and discovery platform that provides a centralized directory for indexing tables and dashboards. It functions as a metadata management system and search engine, allowing users to locate and understand available data assets across diverse distributed sources. The platform includes capabilities for data lineage tracking to map the origin and movement of datasets between systems. It also serves as a data profiling tool, calculating distribution and quality statistics for individual table columns to provide automated insights into the nature of the data. The system man

    Provides a centralized directory for indexing tables and dashboards to help users discover and understand organizational data assets.

    Pythonamundsendata-catalogdata-discovery
    عرض على GitHub↗4,737
  • yihong0618/running_pageالصورة الرمزية لـ yihong0618

    yihong0618/running_page

    4,484عرض على GitHub↗

    هذا المشروع هو لوحة تحكم لنشاط اللياقة البدنية وخط أنابيب بيانات يجمع إحصائيات الجري والمسارات من منصات رياضية خارجية في ملخص بصري شخصي. يتضمن أداة ترحيل بيانات اللياقة البدنية لتوحيد السجلات بين خدمات رياضية مختلفة والتخزين المحلي، إلى جانب مستورد بيانات لمعالجة ملفات GPX و TCX و FIT. يتميز النظام بخط أنابيب مزامنة نشاط تلقائي يجلب بيانات اللياقة البدنية بشكل دوري ويعيد نشر لوحة تحكم ثابتة إلى منصة استضافة. كما يوفر واجهة مستخدم طرفية تعتمد على لوحة المفاتيح لتصفية وعرض إحصائيات الجري وقوائم النشاط محلياً. تغطي المنصة العديد من مجالات القدرة، بما في ذلك تصور بيانات النشاط من خلال مخططات SVG وخرائط تفاعلية، وأرشفة وترحيل بيانات اللياقة البدنية، والمزامنة التلقائية التي يتم تشغيلها بواسطة سير العمل أو اختصارات الهاتف المحمول. تم بناء واجهة الويب باستخدام إنشاء الموقع الثابت مع التوجيه من جانب العميل ورؤوس الأمان لإدارة حركة المرور.

    Implements a keyboard-driven TUI for local filtering and browsing of running activity lists.

    Pythonadidasclub-nikedata-analysis
    عرض على GitHub↗4,484
  • rudderlabs/rudder-serverالصورة الرمزية لـ rudderlabs

    rudderlabs/rudder-server

    4,437عرض على GitHub↗

    Rudder Server عبارة عن منصة بيانات عملاء وخط أنابيب توجيه أحداث مصمم لجمع وتحويل وتوجيه بيانات أحداث العملاء من مصادر مختلفة إلى مستودعات البيانات وأدوات الأعمال. يعمل كمحلل هوية عملاء، يربط المعرفات من مصادر متعددة لبناء رسم بياني موحد للهوية وملفات تعريف سلوكية شاملة للعملاء. يتميز النظام بقدرات ETL العكسية، التي تدفع شرائح العملاء والجماهير المعالجة من مستودعات البيانات مرة أخرى إلى تطبيقات الطرف الثالث التشغيلية. كما يوفر مستوى بيانات حاوية لنشر Kubernetes، مما يتيح إدارة البنية التحتية للبيانات ككود. تغطي المنصة مجموعة واسعة من قدرات إدارة البيانات، بما في ذلك تحويل الأحداث في الوقت الفعلي، والتحقق من المخطط عبر كتالوجات البيانات، وحوكمة الخصوصية. تشمل هذه أدوات لإدارة موافقة المستخدم، وفرض إقامة البيانات داخل مناطق جغرافية محددة، وإخفاء معلومات التعريف الشخصية أثناء النقل. تتم إدارة تثبيت ونشر مكونات مستوى البيانات باستخدام مخططات Helm.

    Provides a central catalog to define events and manage tracking plans to block malformed data.

    Gobigquerycdpcustomer-data
    عرض على GitHub↗4,437
  • fuckcqcs/fuckcqcsالصورة الرمزية لـ fuckcqcs

    fuckcqcs/fuckcqcs

    4,303عرض على GitHub↗

    This project is a pharmaceutical supply chain and public health data analyzer designed to track the historical distribution and quality of medical products across regional jurisdictions. It functions as a monitoring tool for vaccine distribution, analyzing supply patterns and quality variances over time. The system converts pharmaceutical sales records into regional heatmaps and spatial density maps to visualize the geographic concentration of product distribution. It includes a time-series analysis tool to track historical product movement and identify trends in regional supply and demand.

    Analyzes the delivery and prevalence of specific pharmaceutical products over time.

    HTML
    عرض على GitHub↗4,303
  • awslabs/aws-data-wranglerالصورة الرمزية لـ awslabs

    awslabs/aws-data-wrangler

    4,107عرض على GitHub↗

    هذا المشروع هو مكتبة تكامل AWS pandas وإطار عمل لخط أنابيب البيانات مصمم لتبسيط حركة وتحويل البيانات بين الذاكرة المحلية وخدمات التخزين والتحليلات في AWS. يعمل كأداة لمستودع بيانات السحابة (data lake) ومدير ملفات التخزين، مما يسمح للمستخدمين بقراءة وكتابة وتحويل البيانات المنظمة عبر بيئات سحابية مختلفة. تتميز المكتبة كمنسق حوسبة موزع قادر على إدارة المجموعات في بيئات مثل EMR لمعالجة مجموعات البيانات التي تتجاوز حدود الذاكرة لجهاز واحد. كما توفر قدرات متخصصة لإدارة فهارس المتجهات وإجراء عمليات بحث التشابه داخل حاويات التخزين السحابية. تغطي مساحة قدراتها الأوسع ETL لقاعدة بيانات السحابة لخدمات مثل DynamoDB وRDS وTimestream، بالإضافة إلى إدارة كتالوج بيانات السحابة عبر AWS Glue. وتدعم تحليلات البيانات بدون خادم من خلال Athena وRedshift، وتوفر أدوات لإدارة كائنات S3، وفهرسة المستندات في OpenSearch، وتحليل سجلات CloudWatch.

    Implements programmatic management of AWS Glue databases, tables, and partitions to ensure data discoverability.

    Python
    عرض على GitHub↗4,107
السابق12التالي
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Data Catalogs

استكشف الوسوم الفرعية

  • Activity Statistics BrowsersTerminal-based interfaces for browsing and filtering fitness and activity logs. **Distinct from Terminal Browsers:** Distinct from Terminal Browsers: focuses on filtering and viewing activity statistics rather than exploring file/database schemas.
  • Catalog Portability ToolsUtilities for exporting and importing semantic catalogs between environments. **Distinct from Data Catalogs:** Focuses on the migration and backup of the semantic catalog rather than general data governance
  • Content CatalogsStructured data collections used to organize and store content metadata for display. **Distinct from Data Catalogs:** Distinct from Data Catalogs: focuses on content and metadata for presentation rather than organizational data governance.
  • Iceberg Catalog Connections6 وسوم فرعيةConfigures connections to Iceberg REST catalogs, including OAuth2-secured ones, for SQL querying. **Distinct from Data Catalogs:** Distinct from Data Catalogs: focuses on connecting to Iceberg-specific catalogs for querying, not general data asset discovery.
  • Public Health1 وسم فرعيSearchable catalogs of public health data tables that can be loaded by unique identifier into analysis workflows. **Distinct from Data Catalogs:** Distinct from Data Catalogs: specifically focused on public health and epidemiological datasets rather than general organizational data assets.
  • Terminal BrowsersTree-based browsers for exploring database schemas, local files, and remote S3 objects from within the terminal. **Distinct from Data Catalogs:** Distinct from Data Catalogs: focuses on a terminal-based tree browser for interactive exploration, not enterprise data governance platforms.