awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

7 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesCustom Column Functions

Capabilities to apply user-defined functions across multiple columns of a tabular dataset.

Distinct from Virtual Column Functions: Candidates focus on virtual columns or specific signal columns, not general-purpose function application across a sequence of columns.

Explore 7 awesome GitHub repositories matching data & databases · Custom Column Functions. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Custom Column Functions GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_versionالصورة الرمزية لـ iamseancheney

    iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

    8,937عرض على GitHub↗

    This project is an educational resource and a collection of instructional materials for performing data manipulation and statistical analysis using Python. It provides a comprehensive set of guides and code examples for using the Pandas, NumPy, and Matplotlib libraries to analyze structured data. The resource includes a dedicated guide for reshaping, cleaning, and aggregating tabular data and time series via Pandas, alongside a reference for high-performance vectorized operations and linear algebra using NumPy. It also features tutorials for creating publication-quality charts, distribution p

    Provides examples of executing custom functions across every row or column of a tabular dataset.

    matplotlibnumpypandas
    عرض على GitHub↗8,937
  • pytorch/torchtuneالصورة الرمزية لـ pytorch

    pytorch/torchtune

    5,774عرض على GitHub↗

    Torchtune is a PyTorch-native library for fine-tuning, aligning, and quantizing large language models. It provides a configurable training pipeline orchestrated through YAML recipes, with CLI overrides and component swapping, distributed training via FSDP2, memory optimizations, and parameter-efficient fine-tuning methods like LoRA, DoRA, and QLoRA. The library distinguishes itself through its YAML-driven configuration system that defines all training parameters and instantiates components from config files, with full CLI override capability for any field or component at launch time. It suppo

    Maps custom column names in datasets to expected conversation fields for flexible data loading.

    Python
    عرض على GitHub↗5,774
  • meta-pytorch/torchtuneالصورة الرمزية لـ meta-pytorch

    meta-pytorch/torchtune

    5,774عرض على GitHub↗

    Torchtune is a PyTorch-native library for fine-tuning, aligning, and quantizing large language models. It provides a config-driven system for instantiating components, orchestrating distributed training, and managing parameter-efficient fine-tuning with quantization support, all through YAML-based configurations and command-line overrides. The library distinguishes itself through its comprehensive post-training workflow orchestration, combining supervised fine-tuning, preference optimization (DPO, PPO, GRPO), knowledge distillation, and quantization-aware training in a single configurable pip

    Maps dataset column names to conversation message fields for fine-tuning workflows.

    Python
    عرض على GitHub↗5,774
  • brianpetro/obsidian-smart-connectionsالصورة الرمزية لـ brianpetro

    brianpetro/obsidian-smart-connections

    5,195عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن إضافة لقاعدة المعرفة ومدير سياق RAG يستخدم واجهة قاعدة بيانات متجهة محلية لتمكين البحث الدلالي ورسم خرائط العلاقات. يقوم بتحويل النص إلى متجهات رقمية للعثور على ملاحظات ومقتطفات ذات صلة دلالياً بناءً على المعنى المفاهيمي بدلاً من مطابقة الكلمات الرئيسية. يتميز النظام من خلال مصور رسوم بيانية دلالي يقوم بتعيين الملاحظات في مجموعات للكشف عن الروابط المفاهيمية. كما يتميز بمدير سياق قادر على تجميع الملاحظات والمقتطفات المحلية في حزم قابلة لإعادة الاستخدام لتوفير قواعد واقعية راسخة لمحادثات النماذج اللغوية الكبيرة. تغطي الأداة مجموعة واسعة من الإمكانيات بما في ذلك استعلام المعرفة باللغة الطبيعية، وتنفيذ سير العمل المؤتمت لإنشاء الملاحظات، والقدرة على توجيه المطالبات بين نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية والسحابية. يوفر واجهات اكتشاف متعددة، مثل مؤشرات المحتوى ذي الصلة المضمنة ولوحة تذييل لعرض المستندات المشابهة أثناء عملية التحرير.

    Uses custom functions in formula columns to retrieve connection scores or related links.

    JavaScriptchatgptclaudeembeddings
    عرض على GitHub↗5,195
  • tidyverse/dplyrالصورة الرمزية لـ tidyverse

    tidyverse/dplyr

    5,034عرض على GitHub↗

    dplyr هي مكتبة لمعالجة البيانات في لغة R توفر قواعد لتحويل إطارات البيانات الجدولية. تعمل كمعالج لإطارات البيانات الموجودة في الذاكرة وأداة لجبر البيانات العلائقية، باستخدام مجموعة متسقة من الأفعال لتصفية البيانات واختيارها وتلخيصها. يتضمن المشروع محرك ترجمة SQL يقوم بتحويل تعبيرات معالجة البيانات عالية المستوى إلى استعلامات محسنة. يتيح ذلك للمستخدمين إجراء التحويلات مباشرة على قواعد البيانات العلائقية البعيدة والتخزين السحابي دون الحاجة إلى جلب البيانات محلياً. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من العمليات الجدولية، بما في ذلك تعديل الأعمدة، وتحديد مجموعات فرعية من الصفوف، وربط البيانات العلائقية. كما توفر إمكانيات لتحليل البيانات المجمعة، مما يسمح بتقسيم مجموعات البيانات لإجراء عمليات تجميع وملخصات مستقلة.

    Executes user-defined functions across multiple columns identified by their names, positions, or properties.

    R
    عرض على GitHub↗5,034
  • jqhph/dcat-adminالصورة الرمزية لـ jqhph

    jqhph/dcat-admin

    4,022عرض على GitHub↗

    dcat-admin هو إطار عمل لوحة تحكم Laravel يُستخدم لبناء واجهات إدارية تعتمد على البيانات بسرعة. يعمل كمولد CRUD وأداة سقالات خلفية تنتج تلقائياً واجهات الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف بناءً على مخططات جداول قاعدة البيانات. يتميز النظام ببنية امتداد قائمة على المكونات الإضافية والقدرة على تشغيل مثيلات إدارية مستقلة متعددة داخل تثبيت واحد. ويوفر أدوات متخصصة لربط واجهات برمجة التطبيقات الخارجية بالنماذج والجداول، بالإضافة إلى دورة حياة نموذج قائمة على الأحداث لتنفيذ منطق مخصص أثناء الحل والإرسال. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من مجالات الإمكانيات، بما في ذلك التحكم في الوصول القائم على الأدوار لإدارة الأذونات الهرمية، ومجموعة شاملة من شبكات إدارة البيانات مع التحرير المضمن، وسير عمل النماذج متعددة الخطوات. كما يتضمن أدوات تصور البيانات للوحات التحكم التشغيلية ومجموعة متنوعة من أدوات معالجة المحتوى لتحميل الملفات الكبيرة المجزأة وتحرير النصوص الغنية. يتم توفير أدوات سطر الأوامر لأتمتة إنشاء المكونات الإدارية وفئات الإجراءات.

    Allows adding custom methods to column classes via macros for project-specific data rendering in grids.

    PHPlaravellaravel-admin
    عرض على GitHub↗4,022
  • hosseinmoein/dataframeالصورة الرمزية لـ hosseinmoein

    hosseinmoein/DataFrame

    2,917عرض على GitHub↗

    DataFrame is a C++ tabular data library and manipulation engine designed for managing heterogeneous data in contiguous memory. It functions as a statistical analysis framework and time series analysis toolkit, providing the means to store, index, and transform multidimensional datasets. The project distinguishes itself through a high-performance execution model that utilizes column-major storage, SIMD-aligned memory allocation, and a thread-pool for parallel computations. It employs a visitor-based algorithm dispatch system and policy-driven transformations to decouple data processing logic f

    Applies custom user-defined functions across multiple columns of a tabular dataset.

    C++aicppdata-analysis
    عرض على GitHub↗2,917
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Custom Column Functions

استكشف الوسوم الفرعية

  • Column Rendering MacrosMechanisms for adding custom rendering methods to table columns at runtime. **Distinct from Custom Column Functions:** Distinct from Custom Column Functions: specifically uses macros for UI rendering extensions rather than data transformation functions.
  • Conversation Column MappingsMaps user-defined column names in a dataset to the expected conversation message fields for training. **Distinct from Custom Column Functions:** Distinct from Custom Column Functions: focuses on mapping specific columns for conversation data, not general function application across columns.
  • Semantic Relevance FunctionsCustom functions that retrieve semantic connection scores for entries in tabular data. **Distinct from Custom Column Functions:** Specifically calculates semantic similarity for table columns rather than generic user-defined column functions
  • Visual DecoratorsThe application of visual markers, such as colored dots or prefixes, to tabular data for enhanced readability. **Distinct from Custom Column Functions:** Focuses on visual markers for display purposes rather than general-purpose data transformation functions.