3 مستودعات
Utilities for extracting the structural hierarchy and text of table headers alongside cell data.
Distinct from Content Extraction: Specifically targets the extraction of table metadata (headers) rather than general document text extraction.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching data & databases · Structural Header Extraction. Refine with filters or upvote what's useful.
Handsontable is a JavaScript data grid that provides a spreadsheet-like interface for managing and editing large datasets within web applications. It functions as a virtualized data table that renders only visible cells to maintain performance, paired with a synchronization layer that binds the grid to underlying data structures. The project distinguishes itself through a built-in spreadsheet calculation engine for evaluating mathematical and logical expressions and a dedicated tool for exporting grid content into Excel XLSX files. It ensures interoperability with external spreadsheet softwar
Extracts column and group header text along with cell data for use in external applications.
PyMuPDF is a comprehensive PDF manipulation library and document analysis tool. It serves as a text extraction tool, OCR engine, and image converter, providing a programmatic interface to edit, merge, split, and optimize PDF and Office documents. The project distinguishes itself through high-performance capabilities, including the use of C-bindings for low-level manipulation and parallelized page processing to accelerate workloads. It provides specialized conversion paths, such as transforming PDF content into Markdown for retrieval-augmented generation and large language model pipelines. It
Omits repetitive page headers and footers during text extraction to remove noise.
Grobid هو نظام تعلم آلي مصمم لتحويل المنشورات العلمية والأكاديمية بتنسيق PDF إلى XML مهيكل. يعمل كمحلل PDF إلى XML ومستخرج للبيانات الوصفية العلمية، حيث يحدد ويطبع العناوين، والمؤلفين، والانتماءات، والمراجع الببليوغرافية من الأوراق البحثية. يستخدم النظام مقسماً للمستندات يعتمد على التعلم العميق لتقسيم ملفات PDF الخام إلى مناطق وظيفية، ويستخدم محللاً للمراجع الببليوغرافية لمطابقة الاستشهادات مقابل سجلات خارجية لإثراء البيانات الوصفية وحل معرفات DOI. يدعم خط أنابيب تدريب نموذج تعلم آلي كامل، مما يسمح بإنشاء مجموعات تدريب مشروحة، وإعادة تدريب النماذج، وتصدير ثنائيات النماذج. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات الاستخراج، بما في ذلك تحليل ترويسة المستند، وهيكلة نص الجسم الكامل، وتحديد الكيانات الخاصة بالمجال مثل معلومات التمويل واستشهادات براءات الاختراع. كما يوفر أدوات تحليل مكاني لاستخراج مربعات الإحاطة ورسم خرائط الإحداثيات لمزامنة التسميات الدلالية مع تخطيط PDF الأصلي. يمكن نشر التطبيق عبر صور حاويات (containerized) ويتضمن أدوات سطر أوامر لمعالجة الدفعات متعددة الخيوط لمجموعات المستندات الكبيرة.
Extracts titles, authors, and abstracts from the initial pages of academic PDF documents into structured formats.