1 مستودع
End-to-end workflows that import raw data from cloud storage and export annotations for ML training.
Distinct from Cloud Storage Integrations: Existing candidates focus on storage connectors or data lakes, not the functional pipeline of import-label-export
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Cloud-Integrated Labeling Pipelines. Refine with filters or upvote what's useful.
Label Studio هي أداة تصنيف بيانات متعددة الأنواع ومساحة عمل لتعليق البيانات مصممة لإعداد مجموعات البيانات لتدريب التعلم الآلي. تعمل كخط أنابيب بيانات متكامل مع السحابة يستورد البيانات الخام من التخزين، ويدير عملية التعليق، ويصدر التصنيفات إلى تنسيقات موحدة. تتميز المنصة بإطار عمل تكامل لنماذج التعلم الآلي يتصل بخوادم نماذج خارجية. يتيح ذلك التعليق بمساعدة النموذج والتعلم النشط، مما يسمح للنظام بإجراء التصنيف المسبق وتحسين التنبؤات بناءً على ملاحظات البشر. يوفر البرنامج أدوات إدارة المشاريع لتنظيم مجموعات البيانات وتعيين المهام للمستخدمين عبر الوصول القائم على الأدوار. يدعم أنواع بيانات مختلفة ويستخدم محولات تخزين مستقلة عن الخلفية للاتصال بأنظمة الملفات المحلية أو مزودي التخزين السحابي. يمكن تثبيت التطبيق عبر الإعداد اليدوي أو عمليات النشر بنقرة واحدة على البنية التحتية السحابية.
Functions as a workflow tool that imports data from cloud storage and exports labels into various machine learning formats.