awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesAnalytical Query Workflows

Orchestrating the flow of data from cloud query services into analytical dataframes.

Distinct from Big Data Workflow Management: Distinct from Big Data Workflow Management: focuses on the specific analytical pattern of querying and loading into dataframes, not Hadoop cluster management.

Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Analytical Query Workflows. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Analytical Query Workflows GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • aws/aws-sdk-pandasالصورة الرمزية لـ aws

    aws/aws-sdk-pandas

    4,107عرض على GitHub↗

    aws-sdk-pandas هي مكتبة Python تدمج إطارات بيانات pandas مع خدمات AWS، وتعمل كأداة ETL لبيانات السحابة وموصل لمستودع البيانات. توفر واجهة موحدة لنقل وتحويل البيانات بين إطارات البيانات في الذاكرة والتخزين السحابي وقواعد البيانات ومستودعات البيانات. يتميز المشروع كمنسق حوسبة موزع قادر على إرسال أعباء العمل القائمة على pandas إلى مجموعات EMR وبيئات المعالجة بدون خادم. كما يتخصص في تنسيق معالجة البيانات الموزعة عبر تهيئة مجموعة Ray للتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز ذاكرة جهاز واحد. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك إدارة تخزين الكائنات لـ S3، وتنفيذ استعلام SQL لـ Athena وRedshift، والتكامل مع قواعد بيانات NoSQL، والرسم البياني، والسلاسل الزمنية. كما تتضمن أدوات لإدارة البيانات الوصفية من خلال كتالوج Glue، وفهرسة بيانات OpenSearch، وإدارة أصول ذكاء الأعمال في QuickSight. تشمل الوظائف الإضافية استرداد الأسرار، وتحليل سجلات CloudWatch، وإدارة قواعد جودة البيانات.

    Facilitates workflows for querying Athena, Redshift, or OpenSearch and loading results into dataframes for analysis.

    Pythonamazon-athenaamazon-sagemaker-notebookapache-arrow
    عرض على GitHub↗4,107
  1. Home
  2. Data & Databases
  3. Big Data Workflow Management
  4. Analytical Query Workflows