1 مستودع
Integrating machine learning model predictions into distributed data processing systems.
Distinct from Big Data Processing: Focuses specifically on embedding model inference within big data pipelines, rather than general big data processing tasks.
Explore 1 awesome GitHub repository matching data & databases · Model Inference Integration. Refine with filters or upvote what's useful.
Deep Java Library هو إطار عمل تعلم عميق لـ Java ومحرك استنتاج نماذج JVM. يوفر واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء ونشر نماذج التعلم العميق داخل نظام Java البيئي، ويعمل كبيئة تشغيل عبر الأنظمة الأساسية لتنفيذ النماذج عبر وحدات المعالجة المركزية (CPUs)، ووحدات معالجة الرسومات (GPUs)، والأجهزة المحمولة. المكتبة محايدة للمحرك، مما يسمح للمستخدمين بالتبديل بين محركات تعلم عميق مختلفة مثل PyTorch، وTensorFlow، وMXNet مع الحفاظ على واجهة برمجة تطبيقات موحدة واحدة. يتيح ذلك نشر نفس النموذج عبر خلفيات مختلفة دون تغيير كود التطبيق. يدعم إطار العمل دورة حياة التعلم الآلي الكاملة، بما في ذلك بناء وتدريب معماريات الشبكات العصبية وتنفيذ الاستنتاج في الوقت الفعلي. يتضمن إمكانيات لاستنتاج التعلم الآلي الموزع لتوسيع نطاق التنبؤات عبر خطوط أنابيب البيانات الضخمة والقدرة على نشر النماذج كخدمات مصغرة أو داخل تطبيقات العميل. يغطي النظام مجموعة واسعة من المجالات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر لاكتشاف الوجوه وتصنيف الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية لتحليل المشاعر وتضمينات الجمل.
Enables the integration of model inference into distributed big data processing frameworks for large-scale predictions.