2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesData Auditing
Automatic tracking of record creation, modification, and timestamps for database entities.
Distinct from Automatic Record Timestamping: Extends beyond simple timestamping to include identity tracking of who created or modified a record.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · Data Auditing. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Data Auditing GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dotnetcore/util
dotnetcore/Util
4,610عرض على GitHubUtil هو إطار عمل تطوير شامل لـ .NET مصمم لتنفيذ البنى الطبقية والتصميم القائم على المجال. يوفر مجموعة أدوات من الفئات الأساسية والأدوات لبناء تطبيقات كاملة المكدس، مع التركيز بشكل خاص على إنشاء أطر عمل إدارة الواجهة الخلفية وواجهات الإدارة. يتميز المشروع بمولد boilerplate ينتج الأنواع والفئات اللازمة لتوحيد الأنماط المعمارية المتكررة. كما يتضمن منسق واجهة أمامية صغيرة (micro-frontend) يتيح تقسيم وحدات الواجهة الأمامية الكبيرة إلى مشاريع مستقلة للتطوير والنشر المنفصل. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من مجالات القدرات، بما في ذلك إدارة الهوية والوصول مع التحكم القائم على الأدوار، وعزل بيانات المستأجرين المتعددين، وتسجيل التبعية المؤتمت. كما يوفر أدوات لتدقيق تغيير البيانات، وتوطين المحتوى، وتكامل تخزين الكائنات، وإنشاء واجهات CRUD. يدعم النظام إنشاء واجهات الإدارة باستخدام مكونات واجهة المستخدم المدمجة مسبقًا والعرض من جانب الخادم عبر Razor TagHelpers.
Automatically records the creator, modifier, and timestamps whenever a database record is saved.
C#angularaspnetcoredotnetcore - quartz/bad-data-guide
Quartz/bad-data-guide
4,120عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن مجموعة من المواد المرجعية والمبادئ التوجيهية لتنفيذ أطر تدقيق البيانات. يعمل كدليل مرجعي لجودة البيانات ودليل للتحقق من مجموعات البيانات لتحديد الأخطاء الهيكلية والإحصائية الشائعة في مجموعات البيانات. يوفر المشروع قاعدة معرفية منظمة لتنظيف البيانات، تتميز بكتالوج لأخطاء البيانات الواقعية واستراتيجيات عملية لاكتشافها وحلها. يتضمن أطراً محددة لتقييم مصدر البيانات وموثوقية المعلومات المجمعة. تغطي المادة مجموعة واسعة من قدرات تحليل البيانات، بما في ذلك التحقق من السلامة الإحصائية لاكتشاف التلاعب، وتقييمات صلاحية أخذ العينات لتحديد تحيز السكان، وطرق اكتشاف الأخطاء الهيكلية مثل مشاكل الترميز. كما يصف عمليات استعادة المعلومات الجدولية من المستندات المرئية من خلال التعرف الضوئي على الحروف (OCR).
Identifies patterns of unreliable data such as suspicious default values and inconsistent spelling.
datadocumentationguide
