2 مستودعات
Wrappers that provide a familiar API interface over a different underlying execution engine to simplify migration.
Distinguishing note: The candidates focus on network, UI, or configuration mirroring, not API compatibility for dataframes.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching data & databases · API Compatibility Layers. Refine with filters or upvote what's useful.
Modin is a distributed dataframe library and parallel data processing engine designed to handle large datasets that exceed system memory. It functions as a distributed computing framework that parallelizes data manipulation tasks across multiple CPU cores or clusters to increase throughput and avoid memory errors. The project mirrors the Pandas API, allowing for the distribution of data workflows without changing core code logic. It utilizes a pluggable backend interface, which enables users to switch between different distributed execution engines to optimize performance based on available h
Mirrors the Pandas API to allow seamless migration of data workflows to a distributed execution engine.
Stringer هو قارئ RSS ذاتي الاستضافة وخادم تجميع خلاصات. يقوم بجمع وتنظيم المحتوى من خلاصات RSS البعيدة، مما يسمح بتنظيم المحتوى الشخصي دون تأثير الخوارزميات الاجتماعية. يعمل النظام كمزود RSS API، حيث يعرض واجهة متوافقة تتيح لتطبيقات القراءة التابعة لجهات خارجية مزامنة المحتوى وحالات القراءة عبر أجهزة متعددة. تتضمن الخلفية تجميعاً قائماً على الاستطلاع (polling) لاستيعاب التحديثات من خلاصات XML البعيدة ومدير دورة حياة المحتوى الذي يستخدم تقليم البيانات القائم على الوقت لإزالة القصص القديمة أو المقروءة تلقائياً من قاعدة البيانات.
Exposes a standardized interface for external reader applications to synchronize read and unread states.