1 مستودع
Deep learning identification of structural components like headings and lists within images.
Distinct from Word Processing Structural Elements: Distinct from Word Processing Structural Elements: focuses on visual identification via DL, not binary file specification.
Explore 1 awesome GitHub repository matching content management & publishing · Visual Structural Elements. Refine with filters or upvote what's useful.
Layout-parser هو إطار عمل للتعلم العميق لتحليل تخطيط المستندات وتحليل الصور. يوفر مجموعة أدوات لاستخراج المعلومات الهيكلية وأنماط التخطيط من المستندات الممسوحة ضوئياً والصور الرقمية، وتحويلها إلى هياكل بيانات برمجية للتحليل الآلي. يدمج إطار العمل اكتشاف التخطيط مع التعرف الضوئي على الحروف لتحويل المناطق الجدولية إلى بيانات مقروءة آلياً. يستخدم الشبكات العصبية لتحديد وتصنيف العناصر الهيكلية داخل صور المستندات دون الاعتماد على أنظمة يدوية قائمة على القواعد. يغطي النظام مجموعة واسعة من قدرات تحليل المستندات، بما في ذلك تحليل هيكل المستند، واستخراج الجدول الآلي، وتمثيل التخطيط الهرمي. يتضمن أيضاً أدوات تصور لرسم العناصر المكتشفة والتسلسلات الهرمية فوق الصور الأصلية للتحقق من النتائج.
Locates and identifies specific structural elements within document images using deep learning models.