3 مستودعات
Curated collections and guides for learning the Python programming language.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Python Language Resources. Refine with filters or upvote what's useful.
هذا المشروع عبارة عن دليل شامل منسق من قبل المجتمع ينظم مشهداً واسعاً من مكتبات وأطر عمل وأدوات برمجيات Python. يعمل كقاعدة معرفية مركزية مصممة لتسهيل التنقل في النظام البيئي وتسريع اكتشاف المطورين عبر دورة حياة تطوير البرمجيات بأكملها. يتميز الدليل بتوفير فهرس منظم للموارد مصنف حسب المجال التقني، بدءاً من أدوات التطوير الأساسية وصولاً إلى المجالات الهندسية المتخصصة. ويغطي قدرات عالية المستوى بما في ذلك الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، وتطوير الويب، وإدارة البنية التحتية، مما يسمح للمطورين بتحديد حلول موثوقة لتحديات تقنية محددة. يشمل المشروع نطاقاً واسعاً من القدرات، بما في ذلك أدوات إدارة التبعيات، والتحليل الثابت للكود، والاختبار الآلي. كما يقوم بفهرسة موارد تخزين البيانات المستمرة، وأوركسترا البنية التحتية السحابية، وتطوير الواجهات، مما يوفر مرجعاً موحداً لبناء وصيانة الأنظمة البرمجية المعقدة.
Comprehensive list of Python frameworks, libraries, and software.
This project is an educational resource for functional programming education, focused on teaching core concepts and terminology through simple definitions and practical code examples. It provides a way to study fundamental vocabulary and illustrative examples to assist with the transition from imperative to functional programming. The resource serves as a reference for building a professional software engineering vocabulary, enabling more effective communication of technical terms used within the functional paradigm. The site is implemented using static site generation, utilizing markdown co
Glossary of functional programming terminology for developers.
This project is a comprehensive Python style guide and technical reference designed to promote the creation of clean, maintainable, and idiomatic code. It provides a set of opinionated guidelines and architectural patterns focusing on functional and declarative programming to reduce complexity and improve overall code quality. The guide establishes specific standards for naming conventions, module organization, and project layout. It emphasizes reducing object coupling by favoring modules and functions over deep class hierarchies and offers technical standards for writing docstrings and marku
Guidelines and best practices for writing idiomatic Python code.