Awesome GitHub RepositoriesPerformance Testing

k6 is a performance testing framework used to measure the scalability and stability of network services and APIs. It functions as a JavaScript load testing tool that uses a Go engine to simulate concurrent user traffic. The tool enables the enforcement of service level objectives by comparing response time percentiles against quantitative performance thresholds. It also operates as a performance regression tool for continuous integration pipelines and a browser performance testing tool that executes scripts within a bundled headless browser instance. Its capabilities cover workload scenario

Apache JMeter is a Java-based performance testing tool and multi-protocol traffic simulator used to analyze the stability and scalability of servers and networks. It functions as a distributed load testing framework that coordinates remote worker nodes from a single controller to generate high volumes of concurrent traffic. The project is distinguished by its ability to simulate traffic across diverse backend systems, including HTTP, JDBC, LDAP, JMS, FTP, and TCP. It provides a headless command-line interface for automated execution and a reporting system that transforms raw sample logs into

Augmented Traffic Control هو محاكي لظروف الشبكة وواجهة للتحكم في حركة مرور Linux. يقوم بمحاكاة زمن الوصول (latency)، وفقدان الحزم، وحدود النطاق الترددي لاختبار كيفية أداء التطبيقات تحت جودات شبكة مختلفة. يوفر المشروع مديراً عن بُعد لتشكيل الشبكة يسمح للمستخدمين بتطبيق وتخزين ملفات تعريف تشكيل الشبكة في قاعدة بيانات لمحاكاة متسقة. يمكن الوصول إلى هذا عبر لوحة تحكم إدارية قائمة على الويب وواجهة عن بُعد، مما يلغي الحاجة إلى تثبيت عميل محلي. يغطي النظام تشكيل حركة المرور على مستوى النواة لتقييد حركة المرور الصادرة ويتضمن تخزين ملفات التعريف المدعوم بقاعدة بيانات لحفظ وإعادة استخدام مجموعات تكوين الشبكة المحددة مسبقاً. كما يتضمن واجهة برمجة تطبيقات لتشكيل حركة المرور للتحكم برمجياً في النطاق الترددي وزمن الوصول.

What is QuickPizza? 🍕🍕🍕 - Requirements - Use k6 to test QuickPizza - Run locally with Docker - Run and observe locally with Grafana OSS 🐳📊 - QuickPizza deployment modes: Monolithic vs Microservices - Run locally and observe with Grafana Cloud ☁📊 - Enable Grafana Cloud Observability solutions