Awesome GitHub RepositoriesPerformance Profiling

py-spy is a sampling profiler and process debugger for Python. It allows for the analysis of running processes to identify performance bottlenecks and diagnose hanging programs without requiring code changes or restarts. The tool operates by reading the memory of a running process from the outside, which enables non-invasive sampling and state collection without pausing execution. It can resolve binary symbols to capture performance data from native extensions written in compiled languages and generate visual flame graphs for both native extensions and subprocesses. The project provides capa

pyinstrument is a statistical sampling profiler for Python that records the call stack at regular intervals to identify performance bottlenecks with low overhead. It tracks wall-clock time, including I/O and external service calls, and provides specialized profiling for asynchronous programs by attributing time spent awaiting tasks to the calling function. The project converts captured execution data into interactive HTML reports, JSON, and flamecharts. It includes a call stack visualizer to simplify the analysis of execution paths and supports the profiling of individual cells within interac

Panda3D هو محرك ألعاب عبر الأنظمة الأساسية ونظام عرض رسومات ثلاثي الأبعاد تم تطويره لـ Python و C++. يعمل كإطار عمل شامل لبناء تطبيقات ثلاثية الأبعاد تفاعلية، ويوفر محاكياً فيزيائياً في الوقت الفعلي وأداة خط أنابيب أصول ثلاثية الأبعاد متخصصة. يتميز المحرك بدمج نواة C++ عالية الأداء مع روابط لغة Python القابلة للتشغيل البيني. يستخدم بنية رسم بياني للمشهد لتنظيم الكائنات ثلاثية الأبعاد ويوفر نظام تحويل أصول قائم على خط الأنابيب لتحسين النماذج والقوام للتحميل في وقت التشغيل. تتضمن إمكانياته بدائيات رسومات منخفضة المستوى لتنفيذ تظليل GPU مخصص، وعرض صوت ثلاثي الأبعاد، وتكامل الواقع الافتراضي لاتصال الأجهزة الطرفية والمتتبعين. يتميز إطار العمل أيضاً بأدوات لتغليف الملفات الثنائية للتطبيقات متعددة المنصات وتوصيف أداء الإطارات القائم على الشبكة. يوفر المشروع طبقة تجريد أجهزة موحدة لضمان سلوك متسق عبر أنظمة التشغيل وبيئات الأجهزة المختلفة.

Django Silk is a profiling and inspection toolset for Django applications designed to capture SQL queries, HTTP request data, and execution timing for diagnostics. It functions as a performance profiler and debugging middleware that records runtime execution data to provide a comprehensive overview of application behavior. The system includes a database profiler for identifying slow operations through detailed timing data and an HTTP request inspector for reviewing headers, bodies, and network traffic via a web interface. It allows for the reproduction of specific server requests through gene

Detect N+1s in your Django app.