3 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesModel Optimization
Tools for converting, compiling, and accelerating machine learning models.
Explore 3 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Model Optimization. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Model Optimization GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- rapidsai/cuml
rapidsai/cuml
5,209عرض على GitHubcuml هي مكتبة وإطار عمل للتعلم الآلي مسرع بواسطة GPU يستخدم CUDA لتسريع معالجة البيانات الجدولية وتنفيذ النماذج. توفر مجموعة من الأدوات لتدريب ونشر نماذج التصنيف، والانحدار، والتجميع على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وعناقيد GPU. تم تصميم المكتبة لقابلية التوسع، حيث توفر بيئة تعلم آلي موزعة على GPU يمكنها توزيع الحساب والبيانات عبر مسرعات أجهزة وعقد متعددة للتعامل مع مجموعات البيانات التي تتجاوز ذاكرة الجهاز الواحد. تعكس واجهات المقدر القياسية للسماح باستبدال النماذج القائمة على CPU بإصدارات مسرعة بواسطة GPU داخل سير العمل الحالي. يغطي المشروع مجموعة واسعة من قدرات التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف، والتجميع غير الخاضع للإشراف، والبحث عن أقرب جار، وتقليل الأبعاد عالي الأبعاد. كما يتضمن معالجة بيانات جدولية مسرعة بواسطة الأجهزة لتوسيع الميزات والترميز، واستخراج ميزات النص، وتحليل السلاسل الزمنية، وقابلية تفسير تنبؤ النموذج. تشمل الأدوات المساعدة أدوات لإنشاء مجموعات بيانات اصطناعية، وتسلسل حالة النموذج، وحساب مقاييس أداء النموذج.
GPU-accelerated implementations of traditional machine learning algorithms.
Python - microsoft/hummingbird
microsoft/hummingbird
3,536عرض على GitHubHummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.
Compiles trained ML models into efficient tensor computations.
Pythonmachine-learningneural-networkspytorch - flashml-org/flashlib
FlashML-org/flashlib
Library for accelerating classical machine learning operators on GPUs.
