6 مستودعات
Tools for managing, viewing, and containerizing geospatial data and analysis environments.
Explore 6 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Geospatial Data Infrastructure. Refine with filters or upvote what's useful.
PhotoPrism is a self-hosted digital asset management platform designed to organize, classify, and manage large collections of photos and videos on personal infrastructure. It functions as a private alternative to cloud-based services, ensuring that all media remains under the user's control. The platform utilizes neural-network-based media analysis to automatically detect objects, faces, and locations, providing a comprehensive, AI-powered approach to library organization. The project distinguishes itself through its containerized architecture, which simplifies deployment and lifecycle manage
Self-hosted application for organizing and browsing photo collections.
nvtop هي لوحة معلومات تعتمد على الطرفية تُستخدم لمراقبة الأداء واستخدام الذاكرة ودرجة حرارة معالجات الرسومات المتعددة ومسرعات الأجهزة. تعمل كأداة إدارة مركزية لتتبع صحة وحمل الحوسبة لعدة أجهزة عبر نظام واحد. تتميز الأداة بربط معرفات عمليات النظام باستهلاك موارد الأجهزة، مما يسمح للمستخدمين بتحديد تطبيقات معينة تستهلك موارد GPU. تستخدم طبقة تجريد محايدة للبائع لدعم الأجهزة من مصنعين مختلفين داخل واجهة واحدة. يوفر البرنامج مقاييس أداء في الوقت الفعلي ونسب الموارد لكل عملية باستخدام واجهة نصية. يمكن للمستخدمين إدارة تخطيطات الواجهة وحفظ تفضيلات العرض عبر ملف تكوين محلي للحفاظ على الإعدادات عبر الجلسات.
Monitors NVIDIA GPU usage in a terminal interface.
Geo Data Analytics tool for VSCode IDE with kepler.gl support to generate and view maps 🗺️ without any Python 🐍, IPyWidgets ⚙️, pandas 🐼, Jupyter notebooks 📚, or ReactJS ⚛️ app code.
VSCode extension for visualizing various geospatial data formats.
Temporal fusion of raster image time-Series. R interface for the imagefusion framework, which provides implementation of the FITFC, ESTARFM and STARFM algorithms in C++.
Performs temporal fusion of raster image time-series data.
Deep learning docker files and docker images for geospatial anaysis. It contains the most popular deep learning frameworks(PyTorch and Tensorflow) with CPU and GPU support (CUDA and cuDNN included). And some other commonly used packages in machine learning and geospatial anaysis.
Provides containerized environments for geospatial analysis.
NOTE: PLEASE CHANGE ALL import gdal imports to ` from osgeo import gdal ` in all python programs and notebooks
Tools for processing and analyzing Synthetic Aperture Radar data.