awesome-repositories.com
المدونة
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعحولكيفية ترتيب النتائجالصحافةخادم MCP
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesDeep Learning Frameworks

Libraries and tools for building and training neural network models.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Deep Learning Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Deep Learning Frameworks GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • udacity/deep-learning-v2-pytorchالصورة الرمزية لـ udacity

    udacity/deep-learning-v2-pytorch

    5,505عرض على GitHub↗

    This project is a collection of PyTorch deep learning courseware consisting of practical projects and programming exercises. It focuses on implementing neural network architectures and model training to solve complex data problems. The repository includes a computer vision project suite for building image classifiers, autoencoders, and style transfer applications. It features a generative adversarial network lab for creating synthetic images and specific implementations for transfer learning to adapt pre-trained weights to new tasks. The codebase covers sequential data analysis for natural l

    Educational repository for mastering deep learning concepts with PyTorch.

    Jupyter Notebookconvolutional-networksdeep-learningneural-network
    عرض على GitHub↗5,505
  • hunkim/pytorchzerotoallالصورة الرمزية لـ hunkim

    hunkim/PyTorchZeroToAll

    3,974عرض على GitHub↗

    PyTorchZeroToAll هو مورد تعليمي ومجموعة من البرامج التعليمية التي تركز على التعلم العميق وإطار عمل PyTorch. يوفر مساراً تعليمياً مهيكلاً لتنفيذ معماريات الشبكات العصبية، بدءاً من بناء جملة اللغة الأساسي والأساسيات وصولاً إلى تصميم النماذج المعقدة. يعمل المشروع كدليل تنفيذ لبناء أنواع مختلفة من الشبكات، بما في ذلك الشبكات الخطية، واللوجستية، والتلافيفية، والمتكررة. يغطي بشكل خاص سير عمل نمذجة التسلسل من خلال استخدام آليات الانتباه والشبكات على مستوى الأحرف. يغطي المورد أيضاً إعداد بيانات التعلم الآلي، بما في ذلك استخدام محملات مجموعات البيانات المخصصة، وأدوات معالجة النصوص، وترجمة ملفات المصدر الخام إلى tensors لخطوط أنابيب التدريب.

    Beginner-friendly video series and code for learning PyTorch.

    Pythonbasicdeeplearningpython
    عرض على GitHub↗3,974
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. Developer Tools
  4. Deep Learning Frameworks