awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesBinary Pattern Interpretation

The application of assembly and language theories to translate machine patterns into human-readable logic.

Distinct from Assembly and Low-Level: Distinct from general Assembly and Low-Level tools: focuses on the theoretical interpretation and translation of patterns.

Explore 1 awesome GitHub repository matching part of an awesome list · Binary Pattern Interpretation. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Binary Pattern Interpretation GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • iosre/iosappreverseengineeringالصورة الرمزية لـ iosre

    iosre/iOSAppReverseEngineering

    4,398عرض على GitHub↗

    هذا المشروع عبارة عن دليل تقني شامل ودورة تدريبية للتحليل العكسي لتطبيقات iOS. يعمل كدليل لتشريح الملفات الثنائية للهواتف المحمولة باستخدام أدوات التفكيك (disassembly) وتصحيح الأخطاء (debugging) لتحليل منطق التطبيق الداخلي وسلوكه. تعمل المادة كمرجع لنظريات لغة تجميع ARM و Objective-C، مما يوفر الإطار اللازم لترجمة كود الآلة منخفض المستوى إلى منطق مفهوم للبشر. يجمع بين الدراسة النظرية والتمارين العملية للتحقق من استخدام أدوات التحليل العكسي على ملفات ثنائية واقعية. يغطي النطاق التحليل الثنائي الساكن، وتصحيح أخطاء وقت التشغيل الديناميكي، ودراسة بنية نظام iOS. يتضمن ذلك تعيين تسلسل هرمي لنظام الملفات وتنظيم البيانات لتحديد أصول التطبيق وملفات التكوين.

    Applies ARM assembly and Objective-C theories to translate low-level binary patterns into human-readable application logic.

    عرض على GitHub↗4,398
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. Developer Tools
  4. Assembly and Low-Level
  5. Binary Pattern Interpretation