awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

12 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesGeospatial Data Tools

Libraries and utilities for reading, writing, and processing geospatial raster and vector data.

Explore 12 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Geospatial Data Tools. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Geospatial Data Tools GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • osgeo/gdalالصورة الرمزية لـ OSGeo

    OSGeo/gdal

    5,942عرض على GitHub↗

    GDAL هي مكتبة مترجم مفتوحة المصدر مرخصة بموجب MIT توفر نموذج بيانات مجرداً وموحداً لقراءة وكتابة البيانات الجغرافية المكانية النقطية والمتجهة عبر مئات تنسيقات الملفات. تعمل كمكتبة أساسية لترجمة البيانات الجغرافية المكانية، مما يتيح الوصول إلى تنسيقات بيانات جغرافية مكانية متنوعة من خلال واجهة واحدة متسقة. تكشف المكتبة عن وظائفها الأساسية من خلال أدوات سطر الأوامر التي تسمح للمستخدمين بترجمة وتحويل ومعالجة البيانات الجغرافية المكانية بين التنسيقات. يتعامل محرك تحويل الإحداثيات مع التحويلات بين أنظمة المراجع المكانية، بينما يقوم نظام المكونات الإضافية لبرنامج تشغيل التنسيق بتحميل منطق القراءة والكتابة الخاص بالتنسيق في وقت التشغيل. توفر طبقة نظام الملفات الافتراضية وصولاً موحداً للإدخال/الإخراج عبر الملفات المحلية، وHTTP، والتخزين السحابي، والأرشيفات المضغوطة، ويدير ذاكرة التخزين المؤقت للكتل النقطية التخزين المؤقت للبلاط في الذاكرة لتقليل عمليات الإدخال/الإخراج. تدعم GDAL قراءة وكتابة البيانات الجغرافية المكانية النقطية والمتجهة، مع تكرار ميزات المتجه الذي يبث الميزات بشكل فردي دون تحميل مجموعات البيانات بأكملها في الذاكرة. يتيح المشروع إمكانية التشغيل البيني الجغرافي المكاني عبر التنسيقات من خلال دعم تبادل البيانات بين أنظمة برمجيات جغرافية مكانية مختلفة من خلال دعم التنسيق الواسع الخاص به.

    An MIT-licensed library that reads and writes raster and vector geospatial data across hundreds of file formats.

    C++
    عرض على GitHub↗5,942
  • googlemaps/android-maps-utilsالصورة الرمزية لـ googlemaps

    googlemaps/android-maps-utils

    3,597عرض على GitHub↗

    This project is a utility library for the Google Maps SDK for Android, providing a suite of specialized tools for rendering geospatial data, calculating spherical geometry, and visualizing map markers and heatmaps. It serves as a helper collection to handle complex geospatial tasks within Android applications. The library features a marker clustering tool to group nearby markers into single icons and a map data visualizer for generating heatmaps based on the intensity and distribution of geographic points. It also includes a polyline encoding tool for compressing coordinate sequences into com

    Provides utilities for reading and processing geospatial vector data from GeoJSON and KML files for map rendering.

    Javaandroidgeojsongoogle-maps
    عرض على GitHub↗3,597
  • geospatialpython/pyshpالصورة الرمزية لـ GeospatialPython

    GeospatialPython/pyshp

    1,149عرض على GitHub↗

    The Python Shapefile Library (PyShp) reads and writes ESRI Shapefiles in pure Python.

    Pure Python library for reading and writing shapefiles.

    Python
    عرض على GitHub↗1,149
  • corteva/rioxarrayالصورة الرمزية لـ corteva

    corteva/rioxarray

    619عرض على GitHub↗

    rioxarray README

    Extends xarray for geospatial data using rasterio.

    Python
    عرض على GitHub↗619
  • earthlab/earthpyالصورة الرمزية لـ earthlab

    earthlab/earthpy

    536عرض على GitHub↗

    EarthPy makes it easier to plot and manipulate spatial data in Python.

    Helper functions for common spatial data analysis tasks.

    Python
    عرض على GitHub↗536
  • cmla/s2pالصورة الرمزية لـ cmla

    cmla/s2p

    259عرض على GitHub↗

    S2P is a Python library and command line tool that implements a stereo pipeline which produces elevation models from images taken by high resolution optical satellites such as Pléiades, WorldView, QuickBird, Spot or Ikonos. It generates 3D point clouds and digital surface models from stereo…

    Stereo pipeline for generating elevation models from imagery.

    Python
    عرض على GitHub↗259
  • azavea/loamالصورة الرمزية لـ azavea

    azavea/loam

    227عرض على GitHub↗

    A wrapper for running GDAL in the browser using gdal-js

    Manages geospatial data workflows and processing.

    JavaScript
    عرض على GitHub↗227
  • airbusgeo/godalالصورة الرمزية لـ airbusgeo

    airbusgeo/godal

    177عرض على GitHub↗

    golang wrapper for github.com/OSGEO/gdal

    Golang bindings for the geospatial data abstraction library.

    Go
    عرض على GitHub↗177
  • addresscloud/aws-lambda-docker-rasterioالصورة الرمزية لـ addresscloud

    addresscloud/aws-lambda-docker-rasterio

    19عرض على GitHub↗

    AWS Lambda Container Image with Python Rasterio for querying Cloud Optimised GeoTiffs.

    Containerized rasterio for serverless geospatial processing.

    Python
    عرض على GitHub↗19
  • planetlabs/numpytiles-specالصورة الرمزية لـ planetlabs

    planetlabs/numpytiles-spec

    24عرض على GitHub↗

    NumpyTiles is an open standard for communicating map raster data.

    Specification for multi-band raster data in browsers.

    عرض على GitHub↗24
  • robintw/xarrayandrasterioR

    robintw/XArrayAndRasterio

    0عرض على GitHub↗

    Experimental code for loading/saving XArray DataArrays to Geographic Rasters using rasterio

    Integrates multi-dimensional arrays with raster data.

    عرض على GitHub↗0
  • sshuair/dl-satellite-dockerS

    sshuair/dl-satellite-docker

    0عرض على GitHub↗

    Deep learning docker files and docker images for geospatial anaysis. It contains the most popular deep learning frameworks(PyTorch and Tensorflow) with CPU and GPU support (CUDA and cuDNN included). And some other commonly used packages in machine learning and geospatial anaysis.

    Container configurations for geospatial analysis environments.

    عرض على GitHub↗0
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. Databases & Data
  4. Geospatial Data Tools