Awesome GitHub RepositoriesModel Conversion and Interoperability

MMdnn هو محول ونظام ترحيل لنماذج التعلم العميق، مصمم لنقل معماريات الشبكات العصبية وأوزانها بين أطر عمل مختلفة مثل TensorFlow وPyTorch وKeras. يستخدم MMdnn تمثيلاً وسيطاً موحداً لفصل هياكل الشبكة وأوزانها عن تطبيقات أطر العمل المحددة، مما يتيح تحويل النماذج المدربة مسبقاً عبر بيئات مختلفة. يتميز المشروع بقدرته على توليد كود Python أصلي لإعادة بناء النماذج من تمثيلاتها الوسيطة، مما يسمح بإعادة بناء النماذج وضبطها بدقة في البيئات المستهدفة. كما يتضمن أدوات متخصصة لنشر النماذج على الأجهزة المحمولة، حيث يحول نماذج التعلم العميق إلى صيغ متوافقة مع الهواتف مثل CoreML وTensorFlow Lite. يوفر النظام مجموعة واسعة من القدرات تشمل تصور معمارية الشبكات العصبية لفحص هياكل الرسوم والبيانات الوصفية، بالإضافة إلى تنفيذ استدلال النماذج للتحقق من أن النماذج المحولة تحافظ على سلوكها ودقتها الأصلية. كما تعالج الأدوات المساعدة استرجاع الأوزان المدربة مسبقاً من المستودعات البعيدة وتجميع نقاط فحص النماذج القابلة للنشر.

face.evoLVe is a deep learning library designed for the training and deployment of facial recognition models. It provides a comprehensive framework for converting facial images into numerical feature vectors, enabling identity verification and similarity analysis across large-scale datasets. The project facilitates the entire lifecycle of facial analysis, from dataset preparation and image standardization to distributed model training. It includes utilities for detecting facial landmarks and applying geometric transformations to ensure consistent input orientation, as well as data augmentatio