Awesome GitHub RepositoriesGraph Machine Learning

DGL is a Python library for building and training graph neural networks. It functions as a graph message passing framework and a geometric deep learning tool, enabling the development of models that analyze graph-structured data. The library is designed for large-scale graph processing, utilizing distributed training and neighbor sampling to handle datasets with billions of edges. It provides specialized support for heterogeneous graph modeling, allowing for the representation of complex real-world entities with multiple node and edge types. Its capabilities cover a wide range of graph tasks

This repository provides a collection of reference implementations and code examples for training and deploying machine learning models using the MLX framework. It serves as a practical guide for executing distributed training, fine-tuning large language models, converting model weights, and implementing multimodal generative workflows. The project distinguishes itself through specialized examples for local hardware execution, featuring weight quantization to reduce memory usage and low-rank adaptation for parameter-efficient fine-tuning. It also includes scripts for transforming external mod

pygcn هي مكتبة وإطار عمل لـ PyTorch لتنفيذ شبكات التلافيف الرسومية (graph convolutional networks). توفر أدوات لتصنيف العقد شبه الخاضع للإشراف وتوليد تضمينات العقد من البيانات ذات الهيكل الرسومي. يحول النظام عقد الرسم البياني إلى متجهات منخفضة الأبعاد بناءً على أنماط الجوار والتشابهات المحلية. يُمكّن من التنبؤ بتسميات العقد من خلال الاستفادة من كل من مجموعة صغيرة من الأمثلة المصنفة وطوبولوجيا الرسم البياني الكلية. تغطي المكتبة تحليل البيانات العلائقية والتعلم الرسومي شبه الخاضع للإشراف. تتضمن بدائيات حسابية لتمرير الرسائل، وتحويل المجاورة، والتطبيع المتماثل.

A collection of important graph embedding, classification and representation learning papers with implementations.

Generate embeddings from large-scale graph-structured data.

StellarGraph - Machine Learning on Graphs

A curated list of network embedding techniques.

A collection of research papers on decision, classification and regression trees with implementations.

A curated list of community detection research papers with implementations.

Graph Neural Networks with Keras and Tensorflow 2.

Karate Club: An API Oriented Open-source Python Framework for Unsupervised Learning on Graphs (CIKM 2020)

A curated list of data mining papers about fraud detection.

TensorFlow GNN is a library to build Graph Neural Networks on the TensorFlow platform.

A Graph Neural Network Library in Jax

An autoML framework & toolkit for machine learning on graphs.

A curated list of gradient boosting research papers with implementations.

يعمل هذا المشروع كمورد تعليمي وعملي لإتقان سير عمل تعلم الآلة باستخدام Python. يوفر مجموعة شاملة من أمثلة الكود والتمارين المصممة لتوجيه المستخدمين خلال تنفيذ الأنظمة التنبؤية، بدءاً من الخوارزميات الأساسية وصولاً إلى بنيات التعلم العميق. يتميز المستودع بتقديم نهج منظم لكل من تعلم الآلة الكلاسيكي وتدريب الشبكات العصبية. يغطي دورة حياة تطوير النموذج بأكملها، بما في ذلك تنسيق خطوط أنابيب تحويل البيانات القابلة لإعادة الاستخدام، واستراتيجيات التجميع المتقدمة مثل التكديس والتدريب المتسلسل، وتقنيات التعامل مع مجموعات البيانات واسعة النطاق من خلال المعالجة التزايدية. تشمل المواد سطح قدرة واسع، بما في ذلك التصنيف، والانحدار، والتجميع، وتقليل الأبعاد. يوفر أدوات لتقييم النموذج الصارم، مثل تحليل الأخطاء ومقاييس الأداء، إلى جانب تقنيات التحسين مثل ضبط المعلمات الفائقة، والتنظيم، وضوابط التدريب المؤتمتة لضمان موثوقية النموذج وتعميمه. تم تنظيم المحتوى كسلسلة من البرامج التعليمية والتمارين العملية، مما يجعله مرجعاً لبناء ونشر الأنظمة الذكية باستخدام أطر عمل الصناعة القياسية.

Little Ball of Fur - A graph sampling extension library for NetworKit and NetworkX (CIKM 2020)

A curated list of Monte Carlo tree search papers with implementations.

🍇 GRAPE is a Rust/Python Graph Representation Learning library for Predictions and Evaluations