awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesVisual Pattern Recognition

Techniques for recognizing and classifying visual patterns using convolutional neural networks and image augmentation.

Distinct from Computer Vision and Image Processing: Focuses on the recognition and classification capability rather than the general tooling of computer vision.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Visual Pattern Recognition. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Visual Pattern Recognition GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • nyandwi/machine_learning_completeالصورة الرمزية لـ Nyandwi

    Nyandwi/machine_learning_complete

    4,983عرض على GitHub↗

    This is an interactive notebook-based course that teaches machine learning from Python fundamentals through deep learning and natural language processing. It uses real datasets and multiple frameworks within a structured, hands-on curriculum that combines concise explanations with executable code cells, built-in datasets, and embedded exercise checkpoints. Learning progresses through data preparation and exploration, classical machine learning workflows, computer vision with convolutional neural networks, and natural language processing with deep learning, all delivered as a cohesive progressi

    Implements convolutional neural networks and image augmentation to recognize and classify visual patterns.

    Jupyter Notebookcomputer-visiondata-analysisdata-science
    عرض على GitHub↗4,983
  • hzy46/deep-learning-21-examplesالصورة الرمزية لـ hzy46

    hzy46/Deep-Learning-21-Examples

    4,675عرض على GitHub↗

    هذا المشروع هو مورد تعليمي للتعلم العميق ومجموعة مشاريع للشبكات العصبية. يوفر مجموعة من تطبيقات TensorFlow العملية ومشاريع البرمجة المصممة لإظهار تطبيق بنيات الشبكات العصبية المختلفة على بيانات العالم الحقيقي. يتضمن المشروع عينات محددة للشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، مع التركيز على توليد الصور الاصطناعية وترجمة الأنماط. كما يوفر أمثلة لبناء نماذج التعلم العميق عبر نماذج تعلم مختلفة. يغطي الكود المصدري مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر للتعرف على أنماط الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. كما يشمل التعلم التعزيزي لتدريب الوكلاء المستقلين واستخدام المعالجة التسلسلية المتكررة.

    Provides capabilities for classifying visual data into categories using neural networks trained on labeled images.

    Python
    عرض على GitHub↗4,675
  1. Home
  2. Part of an Awesome List
  3. AI & Machine Learning
  4. Computer Vision and Image Processing
  5. Visual Pattern Recognition