2 مستودعات
Techniques for recognizing and classifying visual patterns using convolutional neural networks and image augmentation.
Distinct from Computer Vision and Image Processing: Focuses on the recognition and classification capability rather than the general tooling of computer vision.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching part of an awesome list · Visual Pattern Recognition. Refine with filters or upvote what's useful.
This is an interactive notebook-based course that teaches machine learning from Python fundamentals through deep learning and natural language processing. It uses real datasets and multiple frameworks within a structured, hands-on curriculum that combines concise explanations with executable code cells, built-in datasets, and embedded exercise checkpoints. Learning progresses through data preparation and exploration, classical machine learning workflows, computer vision with convolutional neural networks, and natural language processing with deep learning, all delivered as a cohesive progressi
Implements convolutional neural networks and image augmentation to recognize and classify visual patterns.
هذا المشروع هو مورد تعليمي للتعلم العميق ومجموعة مشاريع للشبكات العصبية. يوفر مجموعة من تطبيقات TensorFlow العملية ومشاريع البرمجة المصممة لإظهار تطبيق بنيات الشبكات العصبية المختلفة على بيانات العالم الحقيقي. يتضمن المشروع عينات محددة للشبكات التنافسية التوليدية (GANs)، مع التركيز على توليد الصور الاصطناعية وترجمة الأنماط. كما يوفر أمثلة لبناء نماذج التعلم العميق عبر نماذج تعلم مختلفة. يغطي الكود المصدري مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر للتعرف على أنماط الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتحليل البيانات للتنبؤ بالسلاسل الزمنية. كما يشمل التعلم التعزيزي لتدريب الوكلاء المستقلين واستخدام المعالجة التسلسلية المتكررة.
Provides capabilities for classifying visual data into categories using neural networks trained on labeled images.