Awesome GitHub RepositoriesAnnotation and Data Tools

AirSim is a high-fidelity simulation platform designed for the development and testing of autonomous vehicles. Built as a plugin for game engines, it provides a physics-based environment that models vehicle dynamics and sensor data, serving as a foundation for robotics research, computer vision training, and reinforcement learning. The platform distinguishes itself through its support for hardware-in-the-loop and software-in-the-loop testing, allowing developers to validate control logic and firmware against real-world signals or concurrent processes. It offers extensive programmatic control

CVAT هي أداة تعليق رؤية حاسوبية مفتوحة المصدر ومنصة إدارة مجموعات بيانات مرئية. توفر واجهة مستضافة ذاتياً لتصنيف الصور ومقاطع الفيديو والبيانات ثلاثية الأبعاد لإنشاء مجموعات بيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي للرؤية. تتميز المنصة بتصنيف البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء الأقنعة وصناديق التحديد، باستخدام نظام إضافات للاتصال بنماذج تعلم آلي خارجية. تتضمن نظام ضمان جودة قائماً على الإجماع يتحقق من دقة التصنيف من خلال مقارنة التعليقات المستقلة. يغطي النظام إدارة الفريق التعاوني، وتنظيم المشاريع من خلال تفكيك المهام، وتكامل التخزين السحابي عن بُعد. كما يوفر REST API للتحكم البرمجي في سير العمل واستيراد وتصدير البيانات بتنسيقات قياسية في الصناعة.

Labelme هي أداة تعليق صور تعتمد على Python تُستخدم لإنشاء مجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية. تعمل كمحرر مرئي للتقسيم الدلالي، مما يسمح للمستخدمين بتحديد حدود الكائنات باستخدام المضلعات والمستطيلات والنقاط والدوائر. يعمل التطبيق أيضاً كمعلق صور متعدد الأطياف، ويدعم ملفات TIFF ذات العمق العالي المستخدمة في صور الأقمار الصناعية والصور العلمية. تتضمن الأداة قدرات تصنيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي لأتمتة إنشاء الأقنعة والمضلعات. تسمح هذه الميزات بإنشاء الأشكال المدفوع بمطالبات نصية أو اختيارات نقاط تفاعلية، والتي تقترح حدوداً بناءً على نقاط إيجابية وسلبية يضعها المستخدم. يغطي البرنامج مجموعة واسعة من مهام إدارة البيانات والتعليق، بما في ذلك إنشاء أقنعة بكسل كثيفة، وصناديق التحديد الدوارة، وتسلسل إطارات الفيديو. يتضمن خط أنابيب لترجمة استمرارية حالة JSON الداخلية إلى تنسيقات مجموعات بيانات قياسية مثل COCO و Pascal VOC. تشمل القدرات الإضافية علامات تصنيف على مستوى الصورة، وأدوات تحسين الهندسة، واستيراد الصور المجمعة.

Doccano هي منصة تسمية تعاونية وأداة تعليق توضيحي للنصوص مصممة لإنشاء بيانات تدريب للتعلم الآلي. توفر واجهة متخصصة لإجراء تسمية التسلسل وتصنيف النصوص على مجموعات بيانات اللغة الطبيعية. يعمل النظام كمدير لمجموعة بيانات التعلم الخاضع للإشراف، مما يسمح لعدة مستخدمين بالتنسيق داخل مساحة عمل مشتركة لتسمية مجموعات البيانات لمهام معالجة اللغة الطبيعية. ويدعم إعداد بيانات النص الخام لتدريب النموذج من خلال تحويل المستندات غير المهيكلة إلى أمثلة مصنفة مهيكلة. تتضمن المنصة قدرات لتسمية البيانات التعاونية، وتسمية مجموعة بيانات النصوص، ومعالجة التعلم الآلي المسبقة. يتم دعم هذه المهام بواسطة واجهة ويب لإدارة بيانات التعليق التوضيحي وتنسيق جهود الفريق.

ZenML is an extensible machine learning orchestration framework designed to manage the end-to-end lifecycle of data pipelines and AI agent workflows. It functions as a durable orchestrator that executes machine learning tasks as directed acyclic graphs, ensuring that every step is containerized for consistent performance across local, cloud, and hybrid infrastructure. By decoupling pipeline code from underlying compute and storage backends, the platform allows developers to define infrastructure-agnostic stacks that remain portable across diverse environments. The project distinguishes itself

Source code for the LabelMe annotation tool.

JS Segment Annotator