awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Resolution Processing

Transformer architectures that process visual data across multiple scales to balance global structure and fine detail.

Distinct from Diffusion Transformers: Distinct from general diffusion transformers: specifically focuses on the multi-resolution scaling aspect of the architecture.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Multi-Resolution Processing. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Resolution Processing GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • tencent-hunyuan/hunyuanditالصورة الرمزية لـ Tencent-Hunyuan

    Tencent-Hunyuan/HunyuanDiT

    4,292عرض على GitHub↗

    HunyuanDiT هو نموذج توليدي ثنائي اللغة لتحويل النص إلى صورة ومولد صور يعتمد على محولات الانتشار (diffusion transformer). يستخدم نظام انتشار كامن لتوليف صور عالية الدقة من مطالبات نصية، مع تركيز خاص على فهم وتوليد المحتوى من الأوصاف باللغتين الصينية والإنجليزية. يتميز المشروع ببنية محول متعددة الدقة ومساحة تضمين ثنائية اللغة لربط نصوص مختلفة في منطقة دلالية مشتركة. يدعم تحسين الصور التكراري متعدد الجولات، والذي يترجم الحوار التفاعلي إلى مطالبات محدثة لتعديل المحتوى المرئي تدريجياً. يتضمن النظام قدرات للتعليق التوضيحي التلقائي للصور، وقيود هيكلية للصور للتحكم في التخطيط، وضبط أوزان النموذج لتكييف المولد مع مجموعات بيانات أو أنماط فنية محددة. تشمل تحسينات الأداء تقطير النموذج لتسريع الاستدلال ودعم التنفيذ على الأجهزة ذات ذاكرة الفيديو المنخفضة.

    Employs a multi-resolution transformer architecture to process visual data across different scales for better structural and detail balance.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗4,292
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Transformer Architectures
  4. Diffusion Transformers
  5. Multi-Resolution Processing