Awesome GitHub RepositoriesThird-Party Model Integration

CoAI is an enterprise-grade, self-hostable AI gateway platform that unifies access to over 200 AI models from more than 35 providers through a single OpenAI-compatible API endpoint. It functions as a multi-tenant gateway, routing requests across providers with load balancing, automatic failover, and priority-based routing, while exposing standard OpenAI API endpoints for chat, image generation, model listing, and billing to enable seamless integration with existing tools and clients. The platform distinguishes itself through a comprehensive set of operational capabilities built around the gat

Vespa is a distributed search engine, vector database, and machine learning ranking engine. It serves as an AI search platform designed to handle large-scale document indexing and complex query processing across a cluster of nodes, combining keyword retrieval with high-dimensional embedding storage for semantic similarity search. The platform distinguishes itself by integrating machine learning models directly into the search pipeline to perform real-time inference and ranking. It converts these models into ranking expressions to score and order results based on relevance, while providing a s

OpenCompass is an open-source framework for standardized benchmarking of large language models. It provides a configurable evaluation pipeline that supports both objective and subjective assessment, using a dual-engine architecture to handle closed-form answer comparison and open-ended response rating. The framework is designed as a modular platform where datasets, models, and metrics are composed through declarative YAML configuration files. The framework distinguishes itself through its extensible model integration layer, which supports custom models, HuggingFace models, and third-party API

I've made everythign less reliant on torch.compile for VRAM efficiency, so things should work better even without it. Also figured workaround for some issues when using compile that made first run use drastically more VRAM, issue I battled with myself a lot.

GluonTS هو إطار عمل للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الاحتمالية، مصمم للتنبؤ بالقيم المستقبلية كتوزيعات احتمالية مع فترات ثقة. يدعم كلاً من تدريب النموذج التقليدي والتنبؤ بدون تدريب مسبق (zero-shot)، حيث تولد النماذج المدربة مسبقاً تنبؤات لسلاسل جديدة دون تدريب إضافي. يتميز المشروع بدمج مجموعة واسعة من نهج التنبؤ في سير عمل موحد. يتضمن ذلك بنى التعلم العميق مثل الشبكات العصبية المتكررة والالتفافات السببية، بالإضافة إلى دمج النماذج الإحصائية الخارجية، ومكتبة Prophet، وحزم R. توفر مجموعة الأدوات سطحاً شاملاً لهندسة بيانات السلاسل الزمنية، وتغطي توسيع مجموعة البيانات، والتقسيم، وتحويل البيانات الزمنية الخام إلى موترات (tensors). كما تتضمن مجموعة من أدوات التقييم لقياس دقة التنبؤ وفترات عدم اليقين، بالإضافة إلى أدوات لاستمرارية مجموعة البيانات باستخدام تنسيقات مثل Arrow و Parquet. يدعم إطار العمل نشر نماذج التنبؤ داخل البنية التحتية السحابية.

Geekai هي منصة AI متعددة النماذج وإطار عمل SaaS مصمم لنشر وإدارة وكلاء AI والنماذج متعددة الوسائط من خلال واجهة موحدة. تعمل كبوابة AI متعددة الوسائط، حيث توفر وصولاً مركزيًا إلى نماذج اللغة الكبيرة والأدوات التوليدية لإنتاج النصوص والصور والصوت والفيديو. يعمل المشروع كمنسق لوكلاء AI، مما يسمح بتحديد الشخصيات المتخصصة واستيراد سير العمل الخارجي وقواعد المعرفة. يتميز بتوفير طبقة خدمة تجارية كاملة، بما في ذلك الفوترة القائمة على الائتمان، وإدارة الاشتراك، ونظام بيئي للمبدعين لتحقيق الدخل من تطبيقات AI المخصصة. تغطي المنصة مجالات قدرة واسعة بما في ذلك توليد محتوى AI لعروض الشرائح وفيديو نقل الحركة، وإدارة عمليات المؤسسة مع التحكم في الوصول القائم على الأدوار، وتجريد تخزين قائم على المحرك لإدارة الأصول عبر الموفرين المحليين والسحابيين. كما تتضمن تحليلات الأعمال، وتحديد معدل API، وعمليات ترحيل قاعدة البيانات التلقائية. يدعم النظام نشر المثيل الخاص على خوادم مدارة ذاتيًا مع إعدادات HTTPS و SSL قابلة للتكوين.

Casibase is an open-source platform that orchestrates multi-turn conversations with large language models and manages retrieval-augmented knowledge bases from a single interface. It provides a unified system for connecting to over 30 AI model providers, ingesting documents into vector embeddings for semantic search, and running autonomous agent loops that can drive a browser, search the web, execute commands, and integrate with external tools. The platform distinguishes itself by combining AI conversation management with infrastructure and application orchestration capabilities. It includes a

FLAML هو إطار عمل للتعلم الآلي المؤتمت، وأداة لتحسين المعلمات الفائقة، ومنسق لوكلاء النماذج اللغوية الكبيرة. يوفر نظاماً لاختيار النماذج وضبطها عبر مختلف المتعلمين ومجموعات البيانات، مع تقديم مجموعة أدوات لتحسين معلمات الاستدلال وإعدادات الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة. يتميز المشروع بنظام ضبط للتعلم الفوقي (meta-learning) يحلل بيانات المهام التاريخية لتوليد تكوينات افتراضية تعتمد على البيانات، مما يسرع تقارب النموذج. كما يتيح تصميم أنظمة تعاونية متعددة الوكلاء من خلال سير عمل محادثي وتنسيق قائم على الأحداث. تغطي القدرات بحثاً فعالاً في الموارد عن المعلمات الفائقة لنماذج التعلم الآلي ودوال Python التعسفية، مع دعم مساحات البحث الهرمية وتحسين الهدف المعجمي. يتضمن إطار العمل أيضاً أدوات لاختيار النموذج المؤتمت، وبناء المجموعات المكدسة (stacked ensemble)، والتكوين بدون أمثلة (zero-shot)، وفرض قيود العدالة. يدعم النظام توسيع نطاق الضبط الموزع وتنفيذ التجارب المتزامنة عبر عناقيد الحوسبة لتقليل مدة البحث الإجمالية.

nofwl هو عميل سطح مكتب عبر الأنظمة الأساسية للتفاعل مع النماذج اللغوية الكبيرة. يعمل كواجهة مستخدم رسومية تتصل بخدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية باستخدام مفاتيح API شخصية. يوفر التطبيق تجربة محلية مع دعم للغات نظام متعددة وسمات بصرية قابلة للتخصيص، بما في ذلك السمات الفاتحة والداكنة والمتزامنة مع النظام. يعمل على Windows وmacOS وLinux. يدير العميل سجل المحادثات وتكوين المستخدم من خلال تخزين البيانات محلياً أولاً، مع الاحتفاظ برسائل الدردشة كملفات نصية مهيكلة على جهاز المستخدم. كما يتضمن أدوات لنسخ نص المحادثة وفحص بيانات الرسائل الخام.

This repository is a collection of node-based pipeline configurations, examples, and templates for generating AI media. It provides a workflow library and a curated gallery of blueprints designed for creating images, videos, and 3D assets using diffusion models. The project specifically offers a set of pre-configured node graphs for implementing advanced image generation and refinement techniques, with a focus on Stable Diffusion workflows. These examples demonstrate how to interconnect processing nodes to define complex generative logic without writing code. The available templates cover a

Map-anything is a 3D scene reconstruction framework and neural geometry estimator designed to transform two-dimensional images into metric three-dimensional spatial representations using feed-forward neural networks. It provides a specialized toolkit for predicting camera intrinsics and ray directions from single images without requiring external geometric metadata. The project includes a 3D model benchmarking suite that utilizes a unified model wrapper to standardize outputs from diverse reconstruction models. This allows for consistent evaluation and accuracy measurement across various spat

يوفر هذا المشروع دليلاً وإطار عمل شاملين لتنفيذ مساعدي برمجة الذكاء الاصطناعي المستقلين داخل بيئات التطوير المحلية. يركز على تنسيق فرق الوكلاء المتعددة التي يمكنها التخطيط، والتنفيذ، والتحقق من مهام هندسة البرمجيات المعقدة، مثل إعادة الهيكلة، وحل الأخطاء، وتوليد الاختبارات، مع الحفاظ على وعي عميق بسياق المشروع وذاكرته. يتميز النظام بمعمارية قوية تعطي الأولوية للأمان وتفرض ضوابط وصول دقيقة، وعزل التنفيذ، وموافقات بشرية إلزامية لجميع تعديلات الملفات واستدعاءات الأدوات الخارجية. ويدعم أتمتة سير العمل المتطورة من خلال السماح للمطورين بتحديد مهارات مخصصة وقابلة لإعادة الاستخدام وتعليمات هرمية تستمر عبر الجلسات، مما يضمن سلوكاً متسقاً واحتفاظاً بالمعرفة طوال دورة حياة تطوير البرمجيات. بعيداً عن الأتمتة الأساسية، توفر المنصة أدوات مراقبة وإدارة واسعة النطاق، بما في ذلك تتبع استخدام الرموز في الوقت الفعلي، وتصور فروق الكود التفاعلي، ومراقبة جلسة الخلفية. تتكامل مباشرة في سير العمل القائم على المحطة الطرفية وتدعم مزودي ذكاء اصطناعي متنوعين، مما يمكن المستخدمين من تحسين الأداء والتكاليف التشغيلية من خلال اختيار النموذج وتعديلات التفكير الخاصة بالمهمة. يعمل المستودع كمورد تعليمي لإتقان التطوير المتكامل للذكاء الاصطناعي ومجموعة أدوات وظيفية لنشر وكلاء مستقلين يعملون ضمن حدود أمان محددة.