2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesText Classification Models
Machine learning models built with TensorFlow specifically for text categorization tasks.
Distinct from TensorFlow Model Development: Focuses on the model's application to text classification rather than general TF development
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Text Classification Models. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Text Classification Models GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- dennybritz/cnn-text-classification-tf
dennybritz/cnn-text-classification-tf
5,684عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن تنفيذ TensorFlow لشبكة عصبية تلافيفية مصممة لتصنيف النصوص. يعمل كمصنف نصوص للتعلم العميق يقوم بتعيين تسميات محددة مسبقاً لمستندات النص من خلال تحديد وتحليل الأنماط المتعلمة داخل مجموعات التدريب. يستخدم النموذج تسلسلاً من تحويل النصوص إلى متجهات (vectorization) في طبقة التضمين، وطبقات تلافيفية لاستخراج الميزات، وتقليل أخذ العينات (max-pooling) لمعالجة بيانات النص. يتم تحديد احتمالات الفئة النهائية من خلال نظام تصنيف الطبقة الكثيفة. يغطي سير العمل دورة حياة التعلم الآلي من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تعلم النص الخاضع للإشراف، وتدريب النموذج مع أبعاد تضمين وأحجام فلاتر قابلة للتكوين، وتقييم الأداء باستخدام مجموعات بيانات التحقق واستمرارية النموذج القائمة على نقاط التفتيش (checkpoints).
Provides a convolutional neural network implementation using the TensorFlow ecosystem to classify text.
Python - gaussic/text-classification-cnn-rnn
gaussic/text-classification-cnn-rnn
4,301عرض على GitHubThis project is a TensorFlow-based supervised text categorizer designed for Chinese natural language processing. It utilizes a hybrid neural network architecture that combines convolutional and recurrent layers to map raw Chinese text to predefined categories. The system integrates convolutional neural networks for local feature extraction and recurrent neural networks for analyzing sequential dependencies. It employs character-level tokenization and word embeddings to represent text as numerical tensors. The implementation covers the end-to-end machine learning pipeline, including text prep
Implements a TensorFlow-based model for categorizing Chinese text documents.
Pythonchineseclassificationcnn
