awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

3 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesMulti-Dimensional Parallelism

Combining data, model, and tensor parallelism strategies to distribute workloads across large clusters.

Distinct from Tensor Parallelism: Covers the combination of multiple parallelism dimensions, whereas tensor parallelism is just one dimension.

Explore 3 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Multi-Dimensional Parallelism. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Multi-Dimensional Parallelism GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • infrasys-ai/aisystemالصورة الرمزية لـ Infrasys-AI

    Infrasys-AI/AISystem

    17,017عرض على GitHub↗

    AISystem is a comprehensive AI full-stack infrastructure project covering the entire pipeline from AI chip architecture to high-level training frameworks. It encompasses the development of AI compiler frameworks, inference engines, and distributed training orchestrators designed to coordinate workloads across a heterogeneous compute stack of CPUs, GPUs, and NPUs. The project focuses on the deep integration of software and hardware, employing software-hardware co-design to align tensor layouts with physical memory structures. It provides specialized capabilities for accelerating Transformer mo

    Splits tensors and datasets across clusters using combined data and model parallelism coordinated via collective communication.

    Jupyter Notebookaiaiinfraaisys
    عرض على GitHub↗17,017
  • tensorflow/tpuالصورة الرمزية لـ tensorflow

    tensorflow/tpu

    5,281عرض على GitHub↗

    This repository provides a collection of reference implementations, toolkits, and orchestration tools for training and deploying large-scale AI models on Cloud TPU hardware. It serves as a framework for managing the lifecycle of accelerator clusters, including hardware orchestration and the provisioning of high-performance compute infrastructure for machine learning workloads. The project specifically enables the pre-training of foundation models, large language models, and complex reasoning architectures through distributed training toolkits and multi-host scaling recipes. It further provide

    Defines the physical arrangement of chips in grids to optimize data flow and interconnects for massive parallelism.

    Jupyter Notebook
    عرض على GitHub↗5,281
  • quantumlib/cirqالصورة الرمزية لـ quantumlib

    quantumlib/Cirq

    4,990عرض على GitHub↗

    Cirq هو إطار عمل للحوسبة الكمومية بلغة Python يُستخدم لتصميم ومحاكاة وتنفيذ الدوائر الكمومية على أجهزة الكموم ذات النطاق المتوسط الصاخب (NISQ). يعمل كمحاكي للدوائر الكمومية ونموذج للضوضاء، بالإضافة إلى أداة لتنفيذ الخوارزميات الكمومية. يوفر إطار العمل واجهة متخصصة لأجهزة NISQ، مما يسمح للمستخدمين بتعيين الدوائر الكمومية المنطقية إلى طوبولوجيا الأجهزة الفعلية مع التحقق من اتصال الأجهزة وقيود البوابات. ويتميز من خلال نمذجة الضوضاء المتكاملة، وتطبيق قنوات إزالة الاستقطاب والتخميد لمحاكاة فك الترابط والأخطاء الموجودة في المعالجات الكمومية الحقيقية. يغطي المشروع مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك تصميم الدوائر الكمومية، وتكامل الأجهزة، ومحاكاة الحالة. ويتضمن أدوات لتحليل البوابات، وتعيين طوبولوجيا الأجهزة، وتنفيذ الإجراءات الكمومية الأساسية مثل تحويلات فوريه والبحث في البيانات غير المهيكلة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر أدوات تحليلية لحساب الحالة الأرضية الجزيئية وقياس دقة الأجهزة.

    Translates quantum circuits to generic device topologies to ensure compatibility with physical qubit layouts.

    Pythonalgorithmsapicirq
    عرض على GitHub↗4,990
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Tensor Parallelism
  4. Multi-Dimensional Parallelism

استكشف الوسوم الفرعية

  • Physical Topology Mapping1 وسم فرعيDefining the physical grid arrangement of accelerator chips to optimize interconnect data flow. **Distinct from Multi-Dimensional Parallelism:** Distinct from Multi-Dimensional Parallelism: focuses on the physical hardware layout rather than the logical distribution of weights/batches.