2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesKernel-Based Classifiers
Classifiers that use kernel functions to map data into higher dimensions for non-linear separation.
Distinct from Supervised Classification: Focuses on kernel tricks for non-linear boundaries specifically, rather than general supervised classification workflows.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Kernel-Based Classifiers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Kernel-Based Classifiers GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- rasbt/python-machine-learning-book
rasbt/python-machine-learning-book
12,614عرض على GitHubThis project is an educational resource providing practical code examples and implementations of machine learning algorithms using the Python language. It serves as a guide for constructing predictive pipelines, clustering models, and dimensionality reduction within the Scikit-Learn ecosystem. The repository includes comprehensive demonstrations for supervised and unsupervised learning, as well as detailed examples for implementing neural networks and deep architectures. It also provides practical guidance on exporting model parameters to JSON and wrapping trained models in web APIs for produ
Implements non-linear classification using kernel tricks to find separating hyperplanes for non-linearly separable data.
Jupyter Notebook - astorfi/tensorflow-world
astorfi/TensorFlow-World
4,492عرض على GitHubTensorFlow-World هي مجموعة من البرامج التعليمية، وأدلة التنفيذ، وقوالب النماذج لبناء وتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام إطار عمل TensorFlow. تعمل كمورد تعليمي لتصميم بنى التعلم العميق وتنفيذ النماذج التنبؤية. يوفر المشروع أمثلة جاهزة للاستخدام لبناء بنى الشبكات العصبية والمصنفات الخطية. ويتضمن أدلة حول إجراء عمليات الـ tensor، والتمايز التلقائي، وتحسين الانحدار المتدرج. تغطي المواد مجموعة من قدرات التعلم الآلي، بما في ذلك استخدام تجريدات Keras عالية المستوى لتكوين النموذج، وتنفيذ مصنفات النواة (kernel classifiers)، وتطوير أنظمة الانحدار والتصنيف.
Develops classifiers that use kernel functions to map data into higher dimensions for non-linear separation.
Python
