Awesome GitHub RepositoriesSQL-Based Machine Learning

Minds Platform is an automation system and application platform designed for building and deploying custom AI tools and workflows. It functions as a machine learning integration layer and self-hosted orchestrator that connects predictive models and large language models to external data sources. The platform enables the execution of multi-step tasks that read and write data to automate reports and operational activities. It supports deployment across cloud, on-premises, and virtual private cloud environments to maintain control over models and data. Capabilities include event-driven workflow

MindsDB is an AI-native database engine that treats machine learning models and autonomous agents as virtual tables. By mapping external data sources, predictive models, and third-party services directly into the database schema, it enables users to perform inference, data retrieval, and complex orchestration using standard SQL syntax. The platform distinguishes itself through an autonomous agent orchestrator that executes iterative reasoning loops, allowing agents to plan data access and synthesize natural language responses from connected knowledge bases. It functions as a federated data ga

This is a reference implementation library providing a collection of code samples, Transact-SQL scripts, and schemas for SQL Server, Azure SQL, and Azure Synapse. It focuses on providing standardized implementation patterns and reference code for building relational databases and cloud data warehouses. The library distinguishes itself by offering specialized guides and examples for deploying database instances within containerized environments and Azure cloud services. It includes specific reference databases and language extensions for integrating machine learning services and advanced analy

PostgresML is a machine learning database extension for PostgreSQL that integrates model training and inference directly into the database. It functions as an in-database AI platform and vector database, enabling the execution of large language models and natural language processing tasks on stored records without exporting data to external services. The system distinguishes itself by utilizing GPU acceleration to minimize latency during model predictions and employing a hybrid storage engine that maintains relational data alongside high-dimensional vectors. It allows for the building and fin

pgai هو مجموعة أدوات وإطار عمل لـ PostgreSQL مصمم لدمج نماذج اللغات الكبيرة وتضمينات المتجهات (vector embeddings) مباشرة داخل قاعدة البيانات. يعمل كجسر لتنفيذ طلبات نماذج تعلم الآلة وإجراء ترجمات النص إلى SQL ضمن استعلامات قاعدة البيانات القياسية. يوفر المشروع خط أنابيب آلي لتضمين المتجهات يتولى تحميل وتحليل وتقسيم النصوص من الجداول والمستندات غير المهيكلة. يستخدم هذا النظام عاملاً في الخلفية لمزامنة التضمينات تلقائياً مع تغير البيانات المصدرية، ويتضمن أدوات متخصصة لبناء تطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG) ومحركات البحث الدلالي. تغطي مجموعة الأدوات مجالات واسعة تشمل معالجة البيانات غير المهيكلة باستخدام OCR، وإنشاء فهارس دلالية لربط مخططات قاعدة البيانات باللغة الطبيعية، وتنفيذ عمليات بحث عن التشابه عالية الأداء من خلال فهرسة المتجهات وإعادة ترتيب النتائج. كما يتيح إثراء البيانات وتصنيفها والإشراف على المحتوى عن طريق استدعاء نماذج خارجية عبر SQL.

sqlflow هو محرك تعلم آلي ومنسق SQL مصمم لتدريب ونشر وشرح نماذج التعلم الآلي باستخدام صيغة استعلام SQL موسعة. يتيح التعلم الآلي داخل قاعدة البيانات من خلال ربط محركات قواعد البيانات بمجموعات أدوات التعلم الآلي الخارجية، مما يسمح للمستخدمين بتحديد مجموعات بيانات التدريب والمعاملات الفائقة مباشرة من خلال الاستعلامات. يعمل النظام كواجهة تنبؤ وأداة قابلية للتفسير. يسمح بإنشاء تصنيفات وتنبؤات على سجلات قاعدة البيانات عن طريق استدعاء وظائف النموذج ضمن عبارات SQL القياسية ويوفر سير عمل لتفسير كيفية تأثير ميزات معينة على قرارات النموذج.