1 مستودع
The process of designing model architectures based on sparse tensor network topologies.
Distinct from Sparse Model Architectures: Focuses on the network topology of sparse tensors rather than general conditional computation or routing.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Sparse Tensor Network Modeling. Refine with filters or upvote what's useful.
Amazon DSSTNE هي مجموعة أدوات لتعلم الآلة ومكتبة شبكات الموتر المتناثرة (sparse tensor) مصممة لنماذج التعلم العميق ذات المدخلات والمخرجات المتناثرة. توفر إطار عمل للتدريب المتوازي للنماذج ومحركاً متناثراً مسرعاً بواسطة GPU لدعم الشبكات كثيفة الذاكرة. تم تصميم إطار العمل خصيصاً لتدريب أنظمة التوصية والتعلم المتناثر واسع النطاق. يتيح توزيع مصفوفات الأوزان الكبيرة وجداول التضمين (embedding tables) عبر أجهزة GPU متعددة للتعامل مع النماذج التي تتجاوز سعة ذاكرة معالج واحد. يغطي المشروع مجموعة واسعة من الإمكانيات بما في ذلك الحوسبة الموزعة على GPU، ومعالجة مجموعات البيانات المتناثرة، وبناء شبكات الموتر المتناثرة القابلة للتوسع. تسمح هذه الأدوات بتنفيذ عمليات تعلم الآلة عالية الأداء وتوسيع نطاق النماذج عبر عناقيد GPU.
Enables constructing machine learning models using scalable sparse tensor networks to handle large-scale data.