1 مستودع
Processes for training encoder-decoder architectures to map input sequences to target sequences.
Distinct from Sequence-to-Sequence Models: Distinct from Sequence-to-Sequence Models: focuses on the training process and execution logic rather than the neural network architecture.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Training Workflows. Refine with filters or upvote what's useful.
SimpleTransformers هو إطار عمل عالي المستوى لتدريب وضبط نماذج المحولات لمهام معالجة اللغات الطبيعية المتنوعة. يعمل كمجموعة أدوات لتطوير تصنيف النصوص، والتعرف على الكيانات المسماة، ونماذج الإجابة على الأسئلة، بينما يعمل أيضاً كأداة تسلسل إلى تسلسل ومولد تضمين نصي. تتميز المكتبة بتوفير مدرب نماذج متعدد الوسائط قادر على معالجة وتصنيف البيانات التي تجمع بين مدخلات النص والصورة. كما تدعم سير عمل متخصص لتدريب الذكاء الاصطناعي التحادثي، وتوليد النماذج اللغوية، واسترجاع المستندات الكثيفة لأنظمة استرجاع المعلومات. يغطي إطار العمل نطاقاً واسعاً من القدرات، بما في ذلك إدارة سير عمل التدريب مع التوقف المبكر، وتحسين أداء النموذج من خلال التكميم، وإنشاء رموز مميزة مخصصة خاصة بالمجال. كما يدمج تتبع التجارب وتصور التنبؤ عبر لوحات معلومات القياس عن بعد الخارجية.
Trains encoder-decoder architectures for text transformation tasks such as language translation and summarization.