awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesPayload Integration

Integrating LoRaWAN sensor data into cloud platforms using payload codecs and identifiers.

Distinct from LoRaWan Decoders: Covers the end-to-end routing and integration of decoded data, not just the decoding process.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Payload Integration. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Payload Integration GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • blynk-technologies/blynk-libraryالصورة الرمزية لـ Blynk-Technologies

    Blynk-Technologies/blynk-library

    3,971عرض على GitHub↗

    Blynk هو إطار عمل للأجهزة المضمنة ومكتبة اتصال سحابي لإنترنت الأشياء (IoT) مصممة لإنشاء اتصال آمن ثنائي الاتجاه بين المتحكمات الدقيقة ومنصة إدارة عن بُعد. يوفر الهوية الأساسية لأداة إدارة أجهزة IoT، مما يتيح مزامنة حالات الجهاز، والتحكم في الأجهزة عن بُعد، وتعيين بيانات الأجهزة إلى واجهات قائمة على السحابة. يتميز المشروع بنظام الدبوس الافتراضي (virtual-pin) الذي يفصل الاتصال السحابي عن الدبابيس المادية، مما يسمح بتبادل البيانات المستقل عن الأجهزة. كما يدعم تفريغ المعمارية المتقدم، حيث يمكن تفويض اتصال الشبكة إلى معالج مساعد مخصص لدعم المتحكمات الدقيقة غير المتصلة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من القدرات، بما في ذلك توفير الجهاز المؤتمت، وتحديثات البرامج الثابتة عبر الهواء (OTA)، وهيكل تنظيمي متعدد المستأجرين لإدارة الأسطول. يدمج بروتوكولات اتصال مختلفة مثل MQTT و HTTPS، ويوفر أدوات للأتمتة القائمة على المنطق، وتخزين بيانات السلاسل الزمنية، وبناء لوحات تحكم للجوال والويب للمراقبة في الوقت الفعلي. تم تنفيذ المشروع بلغة C++.

    Routes sensor data from LoRaWAN network servers to the cloud using payload codecs.

    C++arduinocellularembedded
    عرض على GitHub↗3,971
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Sequence Decoding Models
  4. Sequence Decoders
  5. LoRaWan Decoders
  6. Payload Integration