1 مستودع
Optimization of parameters for conditional random fields using gradient-based solvers.
Distinct from Conditional Random Fields: Focuses specifically on the parameter estimation process for CRFs rather than the model structure itself.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Conditional Random Field Training. Refine with filters or upvote what's useful.
هذا المشروع عبارة عن إطار عمل للحوسبة العلمية لنظام .NET، يوفر مجموعة شاملة من المكتبات للتحليل العددي، والإحصاء، والتحسين الرياضي. يعمل كمجموعة أدوات أساسية لتطوير التطبيقات في تعلم الآلة، ومعالجة الإشارات الرقمية، ورؤية الحاسوب. يوفر إطار العمل مجموعات أدوات متخصصة لتدريب ونشر النماذج التنبؤية، بما في ذلك الشبكات العصبية، وآلات ناقل الدعم، وأشجار القرار. كما يتميز بتكامل عميق للتحليل المرئي في الوقت الفعلي، مثل تتبع الكائنات واكتشاف ملامح الوجه، إلى جانب مكتبة مخصصة لمعالجة الإشارات الرقمية لالتقاط وتصفية إشارات الصوت والمستشعرات. تمتد مساحة الإمكانيات إلى تحليل المصفوفات عالي المستوى والجبر الخطي، ونمذجة الحالة الاحتمالية، وخوارزميات البحث الاستكشافي. كما تغطي مجموعة واسعة من أدوات معالجة البيانات، من تقليل الأبعاد والتطبيع إلى تنظيم البيانات المكانية ومكونات التصور العلمي. يتضمن النظام وحدات تحكم تكامل الأجهزة لتكوين الكاميرا، وإدارة منافذ GPIO، وأجهزة استشعار العمق المتخصصة.
Optimizes parameters for Conditional Random Fields using gradient-based solvers like L-BFGS.