1 مستودع
Standardized evaluation of recommendation models using consistent datasets and industry metrics.
Distinct from Recommendation Models: Focuses on the benchmarking process rather than the architectural design of the models.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Model Benchmarking. Refine with filters or upvote what's useful.
RecBole هو إطار عمل توصية يعتمد على PyTorch مصمم لبناء وتدريب وتقييم مجموعة واسعة من خوارزميات التوصية. يعمل كبيئة قياسية للمقارنة تسمح بمقارنة بنى النماذج المختلفة باستخدام مجموعات البيانات العامة ومقاييس التقييم المتسقة. يوفر المشروع مجموعات أدوات متخصصة للتوصية المتسلسلة وتكامل الرسوم البيانية المعرفية، مما يتيح التنبؤ بتسلسلات العناصر بناءً على سجل المستخدم أو دمج المعرفة الخارجية المهيكلة. ويتضمن محركاً مخصصاً لتحسين المعلمات الفائقة يستخدم البحث الشبكي والتحسين البايزي لضبط تكوينات النموذج. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من القدرات بما في ذلك إدارة البيانات لتوحيد سجلات التفاعل، وخطوط أنابيب التدريب مع مزامنة التدرج الموزعة والتنفيذ المختلط الدقة، وأدوات تقييم شاملة لترتيب المرشحين وتحليل التنوع. ويدعم أنواع توصية متعددة، مثل التصفية التعاونية العامة والتنبؤ بمعدل النقر. تم تنفيذ المكتبة بلغة Python وتستخدم PyTorch لإطار عمل التوصية الأساسي الخاص بها.
Evaluates the performance of recommendation algorithms using standardized datasets and consistent industry metrics.