5 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesPython Data Science Primers
Introductory educational resources covering Python programming, NumPy arrays, Pandas DataFrames, and visualization libraries for data exploration.
Distinct from Python Data Science Courses: No existing candidate specifically covers the combination of Python basics, arrays, DataFrames, and visualization in a single primer. Closest candidate [f4_mt1] is a course list, not a singular primer resource.
Explore 5 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Python Data Science Primers. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Python Data Science Primers GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- morvanzhou/tutorials
MorvanZhou/tutorials
12,952عرض على GitHubThis repository is a comprehensive collection of instructional guides and practical examples for Python development, focusing on machine learning, data science, and web scraping. It provides implementations for neural networks, reinforcement learning algorithms, and deep learning architectures using PyTorch, alongside detailed manuals for scientific computing and data visualization. The project distinguishes itself by offering specialized tutorials on concurrent programming to optimize CPU performance and guides for setting up Linux development environments. It covers the implementation of ad
Provides introductory educational resources covering NumPy arrays, Pandas DataFrames, and visualization libraries for data exploration.
Pythonmachine-learningmultiprocessingneural-network - jvns/pandas-cookbook
jvns/pandas-cookbook
7,086عرض على GitHubThis project is a pandas data analysis cookbook and Python data science guide. It provides a collection of programmatic recipes and examples for cleaning, manipulating, and analyzing structured data. The project focuses on providing a containerized analysis environment to ensure a consistent workspace and reproducible dependencies when executing data processing scripts. It covers a broad range of data science capabilities, including data ingestion from external sources, raw data cleaning, and exploratory data analysis. These recipes demonstrate how to perform structured data analysis through
Serves as a reference guide for importing datasets and applying mathematical functions to extract insights from real-world information.
Jupyter Notebook - mrdbourke/zero-to-mastery-ml
mrdbourke/zero-to-mastery-ml
5,839عرض على GitHubهذا المشروع عبارة عن منهج تعليمي للتعلم الآلي ومنصة تعليمية يتم تقديمها من خلال دفاتر Jupyter التفاعلية. يعمل كدليل شامل لإتقان مجموعة أدوات علوم البيانات في Python، ويوفر دروساً منظمة للحوسبة العددية، ومعالجة البيانات الجدولية، والتصور الإحصائي. يتضمن المنهج أدلة تنفيذ محددة لـ Scikit-Learn ودورة عملية حول TensorFlow لبناء وتدريب ونشر الشبكات العصبية ونماذج رؤية الحاسب. ويغطي العملية الشاملة لبناء النماذج التنبؤية، من صياغة المشكلة الأولية وتصنيف المهام إلى نشر النماذج عبر واجهات الويب التفاعلية. يغطي المشروع سطح إمكانات واسع بما في ذلك الحوسبة العددية مع المصفوفات متعددة الأبعاد، وتحليل البيانات الاستكشافي، وروتينات معالجة البيانات مسبقاً. ويوفر سير عمل مفصلاً للتعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وخطوط أنابيب التعلم الآلي المؤتمتة، وتحسين المعلمات الفائقة، وتقييم النموذج باستخدام مقاييس التصنيف والتحقق المتبادل. يتم تنظيم المحتوى التعليمي كسلسلة من الدفاتر التي تتداخل فيها أكواد Python مع التفسيرات السردية لتوثيق سير عمل علوم البيانات.
Offers introductory guides covering Python programming, NumPy arrays, Pandas DataFrames, and Matplotlib for data science exploration.
Jupyter Notebookdata-sciencedeep-learningmachine-learning - allendowney/thinkstats2
AllenDowney/ThinkStats2
4,212عرض على GitHubThinkStats2 هي دورة إحصاءات حسابية ومكتبة تعليمية مصممة لتدريس الاحتمالات والإحصاءات من خلال نهج برمجي. توفر إطار عمل لدراسة المفاهيم الإحصائية عن طريق كتابة كود Python وتشغيل عمليات محاكاة على مجموعات بيانات العالم الحقيقي. يستخدم المشروع دفاتر ملاحظات تفاعلية ومجموعة من وحدات Python لتقديم دروس موجهة. يؤكد على التحقق من القوانين الإحصائية النظرية من خلال تجارب حسابية تكرارية واختبارات مدفوعة بالمحاكاة. يغطي المورد قدرات واسعة في تحليل البيانات وتدريب علوم البيانات، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف مجموعات البيانات وإجراء التحليل الإحصائي داخل بيئة قابلة للبرمجة.
Builds a foundation in data science by applying statistical techniques to datasets using Python libraries.
Jupyter Notebook - visualize-ml/book6_first-course-in-data-science
Visualize-ML/Book6_First-Course-in-Data-Science
2,603عرض على GitHubThis project is a structured data science curriculum and Python-based textbook designed to teach the fundamentals of data science through executable scripts and hands-on lessons. It functions as a guided programming tutorial for data manipulation and analysis within the Python ecosystem. The content covers introductory machine learning, including the implementation of basic models and algorithms, alongside Python data analysis for cleaning and processing datasets. The material is delivered via Jupyter Notebooks, combining modular exercises and markdown-driven documentation to map theoretical
Serves as a comprehensive primer on data science fundamentals using NumPy, Pandas, and visualization libraries.
Jupyter Notebookdatadata-sciencedata-visualization
