1 مستودع
Loading and deploying pretrained visual representation models for inference in downstream computer vision tasks.
Distinct from Pre-trained Model Implementations: Focuses specifically on visual representations rather than general neural network weights or NLP tasks
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Visual Representation Deployment. Refine with filters or upvote what's useful.
هذا المشروع هو إطار عمل تعلم تبايني ذاتي الإشراف مصمم لتدريب نماذج التعلم العميق لتعلم تمثيلات مرئية من الصور دون استخدام تسميات مقدمة من البشر. يوفر نظاماً لتطوير نماذج تمثيل مرئي مدربة مسبقاً يمكن تكييفها لمهام رؤية الكمبيوتر اللاحقة. يتضمن إطار العمل أدوات لتصنيف الصور شبه الخاضع للإشراف، والذي يجمع بين مجموعات بيانات كبيرة غير مصنفة ومجموعات صغيرة مصنفة لتحسين الدقة. كما يتميز بأداة تقييم مسبار خطي لتقييم جودة ميزات الصورة المتعلمة عن طريق تدريب مصنف خطي بسيط فوق التمثيلات المجمدة. يغطي الكود البرمجي تدريب التعلم العميق الموزع وتسريع الأجهزة للتعامل مع أحجام دفعات كبيرة، إلى جانب بدائيات التحسين مثل جدولة معدل التعلم cosine-decay وتنظيم weight-decay. كما يوفر أدوات لإدارة النماذج، بما في ذلك تحويل نقاط التحقق المدربة مسبقاً بين تنسيقات إطار عمل التعلم العميق المختلفة وأدوات لنشر النماذج. يتم توفير التنفيذ كمجموعة من دفاتر Jupyter.
Implements functionality to load saved checkpoints for performing visual representation and classification tasks.