2 مستودعات
Awesome GitHub RepositoriesTraining
The specific process of optimizing networks for the dual task of localization and classification.
Distinct from Object Detection: Distinct from Object Detection: focuses on the training phase (learning from datasets) rather than the inference phase (detecting in new data).
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Training. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Training GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- rbgirshick/py-faster-rcnn
rbgirshick/py-faster-rcnn
8,287عرض على GitHubThis project is a Python implementation of the Faster R-CNN object detection framework. It serves as a convolutional neural network library and tool for locating and classifying multiple objects within images. The framework provides a pre-trained model implementation that allows for object detection inference without manual training. It supports the full lifecycle of object detection, including training detectors on visual datasets to identify and bound specific object classes. The system covers capabilities for computer vision model evaluation, neural network optimization to reduce model si
Supports training neural networks to identify and locate specific objects within images using annotated datasets.
Python - dmlc/gluon-cv
dmlc/gluon-cv
5,922عرض على GitHubGluon-CV هي مكتبة رؤية حاسوبية لـ MXNet توفر مجموعة شاملة من معماريات الرؤية وخطوط أنابيب التدريب المنفذة مسبقاً. تعمل كمجموعة أدوات لأبحاث التعلم العميق وحديقة نماذج تحتوي على أوزان مدربة مسبقاً ومتطورة لتحليل الصور والفيديو. يتضمن المشروع مكتبة متخصصة لتقدير وضعية الإنسان ومجموعة أدوات لضغط النماذج. تسمح هذه الأدوات بتقليم وتكميم نماذج التعلم العميق لزيادة سرعة الاستدلال وتسهيل النشر على أجهزة الحافة المقيدة. تغطي المكتبة مجموعة واسعة من قدرات الرؤية، بما في ذلك تصنيف الصور، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية والمثالية. كما توفر أدوات لتحليل الفيديو، مثل التعرف على الإجراءات، وتتبع الكائنات، وتقدير العمق أحادي العين. يتم دعم التدريب من خلال خطوط أنابيب مؤتمتة وأحمال عمل موزعة على وحدات GPU متعددة لتسريع تقارب النموذج.
Implements end-to-end training processes for optimizing networks to perform object localization and classification.
Pythonaction-recognitioncomputer-visiondeep-learning
