awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

2 مستودعات

Awesome GitHub RepositoriesVision-Language Model Backends

Uses vision-language models as an OCR backend and for extracting structured JSON from documents using a schema.

Distinct from Structured Document Extraction: Distinct from Structured Document Extraction: focuses on using VLM backends for extraction, not general layout-to-text conversion.

Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · Vision-Language Model Backends. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Vision-Language Model Backends GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • kreuzberg-dev/kreuzbergالصورة الرمزية لـ kreuzberg-dev

    kreuzberg-dev/kreuzberg

    8,527عرض على GitHub↗

    Kreuzberg is a document extraction engine that converts PDFs, Office files, images, and over 90 other formats into clean, structured text and metadata. It is built around a compiled Rust core that can be used as a native library, a command-line tool, a REST API server, or a WebAssembly module for browser-based processing. The system is designed to run entirely on self-hosted infrastructure, with no data leaving the user's environment. What distinguishes Kreuzberg is its breadth of integration surfaces and its pipeline architecture. It exposes extraction capabilities through native bindings fo

    Leverages vision language models as an OCR backend and extracts structured JSON from documents using a schema, supporting 146 LLM providers.

    Rustdocument-intelligenceelixirffi
    عرض على GitHub↗8,527
  • katanaml/sparrowالصورة الرمزية لـ katanaml

    katanaml/sparrow

    5,162عرض على GitHub↗

    Sparrow هي منصة لاستخراج البيانات من المستندات تعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) ومحرك استنتاج بصري مصمم لتحويل الصور وملفات PDF إلى بيانات مهيكلة وموثقة. تعمل كمنسق لسير عمل الوكلاء (agentic workflow) الذي يربط مهام التصنيف والاستخراج والتحقق في خطوط معالجة متعددة الخطوات. يتميز النظام بطبقة استنتاج مستقلة عن الخلفية (backend-agnostic) تدير النماذج عبر وحدات معالجة الرسوميات المحلية، وApple Silicon، ومزودي الخدمات السحابية. يستخدم النظام التحديد البصري القائم على الإحداثيات لربط النص المستخرج بإحداثيات دقيقة، ويستخدم توجيه النماذج القائم على التلميحات لتوجيه الانتباه وتوحيد تنسيقات البيانات. تغطي المنصة سير عمل ذكاء المستندات، بما في ذلك معالجة الجداول القائمة على الصور للحفاظ على السلامة الهيكلية، والتحقق القائم على المخططات لضمان صحة الحقول المستخرجة. كما توفر لوحة تحكم لتحليل المستندات لمراقبة أداء واجهة برمجة التطبيقات (API) وتحليلات الاستخدام وصحة النظام. تتضمن البنية نظام إضافات (plugin-based) لدمج مكتبات الطرف الثالث المستخدمة في الفهرسة والتنسيق.

    Uses vision-capable language models to parse document layouts and convert visual content into structured data.

    Pythonagentic-aicomputer-visiondocumentai
    عرض على GitHub↗5,162
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Natural Language Processing
  4. Structured Document Extraction
  5. Vision-Language Model Backends