Awesome GitHub RepositoriesNatural Language Intent Processing

Marqo هي منصة لاكتشاف منتجات التجارة الإلكترونية، وقاعدة بيانات متجهة متعددة الوسائط، وأداة تسويق للبحث بالذكاء الاصطناعي. توفر البنية التحتية لتنفيذ البحث الدلالي والتوصيات، مما يسمح للمتسوقين بالعثور على المنتجات باستخدام اللغة الطبيعية والصور. تتميز المنصة بخط أنابيب ترتيب هجين يجمع بين درجات الدلالة العصبية وقواعد التعزيز والتثبيت المحددة تجارياً. تتميز بمحرك تجارة محادثة يستخدم نماذج لغوية كبيرة لمعالجة نية المستخدم وتوفر مجموعة تحليلات أداء البحث لقياس زيادة التحويل والإيرادات عبر اختبارات A/B. تغطي إمكانياتها الأوسع الفهرسة متعددة الوسائط لاسترجاع النصوص والصور الموحد، والتعلم السلوكي الآلي لتحسين الترتيب بناءً على بيانات تدفق النقرات، ومحركات التوصية الشخصية. يغطي النظام أيضاً مزامنة الكتالوج، وتجميع الأوجه القائم على السمات، وتوليد ملخصات التسوق عبر المحادثة.

Bottender is a conversational UI framework and cross-platform bot orchestrator designed to build interactive chat interfaces. It functions as a routing system that maps user messages and events to specific handler functions to manage interaction paths and connects a single backend to various third-party messaging channels through a unified interface. The framework includes an integration gateway for connecting external natural language understanding services to extract intent and labels from user input. It also features a slot filling interface to gather specific pieces of information from us

Spark NLP هي مجموعة أدوات لتحليل النصوص القابل للتوسع والتعلم الآلي مبنية على إطار عمل الحوسبة الموزعة Apache Spark. توفر إطار عمل للتعلم الآلي متعدد الوسائط ونظام خط أنابيب موزع لتسلسل أدوات التعليق لمعالجة البيانات اللغوية على نطاق واسع. تتضمن المكتبة معالج نصوص محولاً (transformer) لتوليد تضمينات متجهات سياقية ومحرك استدلال مخصص لإدارة نماذج اللغة الكبيرة. يتميز المشروع بقدرته على معالجة أنواع البيانات غير المتجانسة، بما في ذلك النصوص والصوت والصور، ضمن بنية رؤية-لغة موحدة. ويدعم إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدمة مثل هندسة الأوامر (prompt engineering)، واستخراج الكيانات المهيكلة مع مخرجات JSON مقيدة، والاستدلال المحلي للقضاء على زمن انتقال الشبكة. بالإضافة إلى ذلك، يوفر أدوات للترجمة عبر اللغات والتصنيف بدون تدريب عبر كل من وسائط النص والصورة. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من الإمكانيات، بما في ذلك تدريب النماذج الخاضعة للإشراف للتعرف على الكيانات وتحليل المشاعر، بالإضافة إلى الإجابة على الأسئلة الاستخراجية وتلخيص المستندات. ويدمج دعم قاعدة بيانات المتجهات للبحث عن التشابه ويوفر بنية تحتية لتسريع GPU وإدارة دورة حياة النموذج عبر سجل مركزي. تسمح مجموعة الأدوات بتوزيع النماذج وخطوط الأنابيب المخصصة عبر مستودع عام وتدعم نشر النماذج عبر واجهات برمجة تطبيقات REST.

snips-nlu هي مكتبة Python ومحرك فهم اللغة الطبيعية مصمم لتحويل النصوص غير المهيكلة إلى بيانات مهيكلة. يحدد نوايا المستخدم ويستخرج الكيانات المرتبطة من جمل اللغة الطبيعية لتمكين معالجة الأوامر القابلة للقراءة آلياً. يعمل المحرك كمحلل متعدد اللغات قادر على معالجة النصوص عبر لغات متعددة. يقوم بتعيين الكيانات المحددة إلى قيم قانونية أو تنسيقات ISO موحدة، مثل الطوابع الزمنية، لضمان اتساق البيانات. يغطي المشروع تصنيف النوايا والتعرف على الكيانات المسماة، باستخدام وضع علامات التسلسل والترميز لتحديد أهداف المستخدم وفتحات بيانات محددة.

Ai-chatbot-framework is a conversational AI platform designed for building, training, and managing virtual assistants. It features a natural language processing engine that recognizes user intents and extracts named entities using machine learning models and word embeddings to drive dialogues. The platform supports end-to-end agent development lifecycles alongside visual scenario authoring interfaces for creating and configuring conversation flows. The platform includes stateful multi-turn session stores that preserve contextual history across exchanges, as well as a modular tool execution en