1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesMulti-Dimensional Sequence Processing
Organizing time series data structured by samples, variables, and sequence length into model-ready formats.
Distinct from Sequence Processing: Shortlist candidates focus on text length constraints or general Python sequence management; this is for ML-ready sequence organization.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Multi-Dimensional Sequence Processing. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Multi-Dimensional Sequence Processing GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- timeseriesai/tsai
timeseriesAI/tsai
6,081عرض على GitHubtsai هي مكتبة تعلم عميق لتصنيف السلاسل الزمنية، والانحدار، والتنبؤ. بُنيت المكتبة على PyTorch و fastai، وتوفر إطار عمل لتعيين التصنيفات للبيانات المتسلسلة، والتنبؤ بالقيم المستقبلية في السلاسل أحادية أو متعددة المتغيرات، وتدريب التمثيلات على البيانات غير المصنفة من خلال التعلم الذاتي. تتميز المكتبة بقدرات متخصصة في الهندسة الزمنية والتحجيم. وتتضمن أدوات للترميز الزمني الدوري لالتقاط الأنماط الموسمية، وتقطيع النوافذ عبر الإنترنت لمعالجة مجموعات البيانات التي تتجاوز حجم الذاكرة المتاحة. كما تدعم خطوط أنابيب الإدخال متعددة الوسائط التي تجمع بين الميزات الفئوية الثابتة والسلاسل المستمرة الديناميكية. تغطي مجموعة الأدوات نطاقاً واسعاً من احتياجات المعالجة المسبقة والتقييم، بما في ذلك تجزئة النافذة المنزلقة، ومعالجة البيانات المفقودة، وتحويل إطارات البيانات الجدولية إلى موترات مهيكلة. يتم تقييم أداء النموذج من خلال التحقق عبر التمرير الأمامي وتحليل أهمية الميزات لضمان الاتساق الزمني.
Organizes input data structured by samples, variables, and sequence length using arrays or tabular formats.
Jupyter Notebook
