1 مستودع
Awesome GitHub RepositoriesModel Parameter Validations
Techniques for validating learned model parameters against observed data to ensure correct model recovery.
Distinct from Infrastructure Parameter Validations: The candidates are focused on web request parameters or infrastructure deployment parameters, not the statistical validation of learned ML model parameters.
Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Model Parameter Validations. Refine with filters or upvote what's useful.
Awesome Model Parameter Validations GitHub Repositories
اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- blei-lab/edward
blei-lab/edward
4,841عرض على GitHubEdward هي لغة برمجة احتمالية ومحرك استنتاج مصمم لبناء نماذج توليدية عميقة وشبكات عصبية بايزية. يستخدم إطار عمل TensorFlow لتمثيل النماذج الاحتمالية كرسوم بيانية حسابية قابلة للاشتقاق. تتيح المكتبة بناء توزيعات بيانات معقدة من خلال الشبكات العصبية البايزية، ونماذج الخليط (mixture models)، وعمليات غاوس. وتتميز بتوفير مجموعة أدوات متكاملة للنمذجة الاحتمالية الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف، بما في ذلك تنفيذ الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) وشبكات كثافة الخليط. يغطي إطار العمل مجموعة واسعة من طرق الاستنتاج، بما في ذلك الاستدلال التبايني المطفأ (amortized variational inference)، وأخذ عينات Gibbs، وتقدير الاحتمال الأقصى اللاحق (MAP). كما يتضمن مجموعة شاملة من أدوات تقييم النماذج للتحقق التنبئي اللاحق، وتحليل البواقي، والتحقق من المعلمات لتشخيص مدى ملاءمة النموذج ودقته التنبؤية. يدعم النظام التدريب القابل للتوسع من خلال معالجة الدفعات (batch) والدفعات المصغرة، مع إمكانيات مدمجة لمراقبة تقدم التدريب وتصور رسوم بيانية للتنفيذ.
Provides tools to evaluate learned parameters by comparing recovered axes and generated data against observed values.
Jupyter Notebookbayesian-methodsdata-sciencedeep-learning
