2 مستودعات
Centralized interfaces for tracking the state, artifacts, and execution of machine learning training jobs and pipelines.
Distinguishing note: None of the candidates cover a unified MLOps management interface; they focus on UI component lifecycles or binary interfaces.
Explore 2 awesome GitHub repositories matching artificial intelligence & ml · MLOps Control Planes. Refine with filters or upvote what's useful.
ClearML is a comprehensive MLOps platform designed to manage the entire machine learning lifecycle. It functions as an experiment tracking tool, a data versioning system, and a pipeline orchestrator, while providing infrastructure for GPU cluster management and model serving. The platform is distinguished by its ability to handle hybrid-cloud compute scheduling and fractional GPU allocation, allowing multiple workloads to share a single hardware accelerator. It employs a metadata-based approach to data versioning, using virtual views to track large datasets and artifacts without duplicating r
Provides a unified interface for tracking training jobs, pipelines, and model artifacts throughout their lifecycle.
TransformerLab هي منصة تنسيق MLOps وبيئة بحث مصممة لتدريب وضبط وتقييم النماذج اللغوية الكبيرة. تعمل كطائرة تحكم مركزية لإدارة وظائف التعلم الآلي وتنسيق حساب GPU الموزع عبر موفري السحابة الهجينة والمحليين. تتميز المنصة بتحسين النموذج المدفوع بالوكيل، باستخدام مساعدي الذكاء الاصطناعي لتحليل المقاييس واقتراح وتطوير تجارب المعلمات الفائقة تلقائياً. توفر بيئة تطوير عن بعد تسمح للمستخدمين بتشغيل دفاتر ملاحظات تفاعلية، ومحرري كود، وجلسات غلاف آمنة مباشرة على عقد الحوسبة البعيدة. يغطي النظام مجموعة واسعة من إمكانيات سير عمل التعلم الآلي، بما في ذلك تنسيق المهام الموزعة، ومسح المعلمات الفائقة المؤتمت، وتتبع التجارب الشامل. يتميز بسجلات متكاملة لإصدار مجموعات البيانات وأصول النموذج، بالإضافة إلى أدوات لتقييم أداء النموذج ونشر خادم الاستدلال. يتم توفير واجهة سطر أوامر للتحكم في المنصة، ومراقبة الوظائف، وإدارة تثبيت وتحديثات مثيل الخادم المحلي.
Ships a centralized control plane for submitting and monitoring machine learning jobs across diverse compute providers.