awesome-repositories.com
المدونة
MCP
awesome-repositories.com

اكتشف أفضل مستودعات المصادر المفتوحة باستخدام بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

استكشفعمليات بحث منسقةبدائل مفتوحة المصدربرمجيات ذاتية الاستضافةالمدونةخريطة الموقع
المشروعخادم MCPحولكيفية ترتيب النتائجالصحافة
قانونيالخصوصيةالشروط
© 2026 Bringes Technology SRL·VAT RO45896025·hello@awesome-repositories.com
·

1 مستودع

Awesome GitHub RepositoriesModular Provider Frameworks

Architectural frameworks for swapping different speech recognition and synthesis providers.

Distinct from Speech Recognition Engines: Distinct from Speech Recognition Engines by focusing on the interchangeable provider architecture rather than the inference runtime.

Explore 1 awesome GitHub repository matching artificial intelligence & ml · Modular Provider Frameworks. Refine with filters or upvote what's useful.

Awesome Modular Provider Frameworks GitHub Repositories

اعثر على أفضل المستودعات باستخدام الذكاء الاصطناعي.سنبحث عن أفضل المستودعات المطابقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • jasperproject/jasper-clientالصورة الرمزية لـ jasperproject

    jasperproject/jasper-client

    4,523عرض على GitHub↗

    Jasper Client هو عميل حوسبة صوتية وإطار عمل كلامي قابل للتوسيع مصمم لترجمة الكلام باللغة الطبيعية إلى إجراءات أجهزة وطلبات خدمة. يعمل كواجهة أوامر صوتية تدير العملية من البداية إلى النهاية لالتقاط الصوت، والنسخ، وتنفيذ الإجراءات. يتميز النظام ببنية نمطية تسمح بتكامل المكونات الإضافية المخصصة، ومحركات التعرف على الكلام المختلفة، وموفري التوليف. يدعم هذا النهج القائم على المكونات الإضافية إضافة متحدثين جدد وقدرات لغوية إقليمية دون تغيير المنطق الأساسي. يتضمن العميل محرك اكتشاف كلمة التنبيه (Wake-word) الذي يراقب تدفقات الصوت في الخلفية لمشغلات صوتية محددة. للحفاظ على استجابة الواجهة، يستخدم خط أنابيب صوتياً متعدد الخيوط يقوم بتفريغ معالجة الصوت والنسخ إلى خيوط تنفيذ منفصلة.

    Provides a modular architecture that decouples voice synthesis and recognition providers to support multiple speakers and languages.

    Python
    عرض على GitHub↗4,523
  1. Home
  2. Artificial Intelligence & ML
  3. Machine Learning
  4. Speech Processing
  5. Automatic Speech Recognition
  6. Speech Recognition Engines
  7. Modular Provider Frameworks